class Client(QtCore.QObject): shared_data = None server_chinese_encoding = 'utf-8' signalReceive=pyqtSignal() def __init__(self,share_data=None, parent=None): QtCore.QObject.__init__(self) self.TCP_HOST = '127.0.0.1' # QtNetwork.QHostAddress.LocalHost self.TCP_SEND_TO_PORT = 7011 self.sock = None self.isConnectedToServer = False self.shared_data = share_data self.signalReceive.connect(self.signalCallReceive)

这是一个基于Qt框架的网络客户端类。主要成员变量包括TCP_HOST、TCP_SEND_TO_PORT、sock、isConnectedToServer和shared_data。TCP_HOST和TCP_SEND_TO_PORT分别表示服务器的IP地址和端口号。sock是客户端的套接字，isConnectedToServer表示客户端是否已连接到服务器。shared_data是共享数据，用于在不同线程之间传递信息。

该类还定义了一个信号signalReceive，用于在收到服务器的消息时发射信号。signalReceive连接了一个槽函数signalCallReceive，用于处理接收到的消息。

该类的构造函数__init__中初始化了TCP_HOST、TCP_SEND_TO_PORT、sock和shared_data。其中TCP_HOST默认为本地主机地址，TCP_SEND_TO_PORT默认为7011。初始化后，信号signalReceive连接了槽函数signalCallReceive。

相关问题

class EmittingStream(QtCore.QObject): textWritten = QtCore.pyqtSignal(str) def write(self, text): self.textWritten.emit(str(text))

这是一个 Python 中使用 PyQt 模块的类，它继承自 QObject 类。它定义了一个 textWritten 信号（使用 PyQt 的信号槽机制），并且重写了 write() 方法，将传入的文本转换成字符串并发射 textWritten 信号。这个类的主要作用是将 Python 中的 print 输出重定向到 PyQt 应用程序的窗口中，使得 print 输出可以在应用程序中显示。

import pandas as pd from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QTableView, QMainWindow, QVBoxLayout, QWidget class ExcelViewer(QMainWindow): def __init__(self, file_path): super().__init__() # 读取 Excel 文件并将其转换为 pandas DataFrame 对象 self.df = pd.read_excel(file_path) # 创建 QTableView 组件并将其设置为中心窗口部件 self.table_view = QTableView() self.setCentralWidget(self.table_view) # 将 DataFrame 数据设置为表格模型并在 QTableView 中显示 model = pdTableModel(self.df) self.table_view.setModel(model) class pdTableModel(QtCore.QAbstractTableModel): def __init__(self, data): super().__init__() self._data = data def data(self, index, role): if role == QtCore.Qt.DisplayRole: return str(self._data.iloc[index.row(), index.column()]) def rowCount(self, index): return self._data.shape[0] def columnCount(self, index): return self._data.shape[1] if __name__ == '__main__': app = QApplication([]) excel_viewer = ExcelViewer('example.xlsx') excel_viewer.show() app.exec_()帮我修改成按查询按钮显示Excel

好的，以下是修改后的代码，添加了一个查询按钮和一个槽函数，点击查询按钮后会弹出一个文件选择窗口，用户选择Excel文件后，程序会读取该文件并在主窗口中显示：

import pandas as pd 
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QTableView, QMainWindow, QVBoxLayout, QWidget, QPushButton, QFileDialog
from PyQt5 import QtCore

class ExcelViewer(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.df = None # 初始值为 None
        self.table_view = QTableView()
        self.setCentralWidget(self.table_view)
        self.initUI()

    def initUI(self):
        self.setWindowTitle("Excel Viewer")
        self.resize(800, 600)

        # 添加查询按钮
        self.button = QPushButton("查询", self)
        self.button.setGeometry(QtCore.QRect(340, 20, 80, 30))
        self.button.clicked.connect(self.selectExcel)

    def selectExcel(self):
        # 弹出文件选择窗口
        file_path, _ = QFileDialog.getOpenFileName(self, "选择Excel文件", "", "Excel Files (*.xlsx *.xls)")

        if file_path:
            # 读取 Excel 文件并将其转换为 pandas DataFrame 对象
            self.df = pd.read_excel(file_path)

            # 将 DataFrame 数据设置为表格模型并在 QTableView 中显示
            model = pdTableModel(self.df)
            self.table_view.setModel(model)

class pdTableModel(QtCore.QAbstractTableModel):
    def __init__(self, data):
        super().__init__()
        self._data = data

    def data(self, index, role):
        if role == QtCore.Qt.DisplayRole:
            return str(self._data.iloc[index.row(), index.column()])

    def rowCount(self, index):
        return self._data.shape[0]

    def columnCount(self, index):
        return self._data.shape[1]

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication([])

    excel_viewer = ExcelViewer()
    excel_viewer.show()

    app.exec_()

注意事项：

1. `ExcelViewer` 类的构造函数中不再接收 `file_path` 参数，因为文件路径是在点击查询按钮后由用户选择的。
2. `ExcelViewer` 类中添加了一个 `selectExcel` 槽函数，用于响应用户点击查询按钮的事件。
3. `selectExcel` 槽函数通过调用 `QFileDialog.getOpenFileName` 方法弹出文件选择窗口，让用户选择 Excel 文件。
4. `selectExcel` 槽函数读取用户选择的 Excel 文件并将其转换为 pandas DataFrame 对象，如果读取成功则将其在主窗口中显示。