写一个用符号同步实现2psk的调制和解调的matlab代码

以下是用符号同步实现2PSK调制和解调的Matlab代码：

调制：

% 参数设置
fc = 10e3; % 载波频率
fs = 100e3; % 采样率
T = 1/fs; % 采样时间间隔
t = 0:T:1-T; % 时间序列
Eb = 1; % 符号能量
M = 2; % 调制阶数
SNR = 10; % 信噪比
N = length(t); % 采样点数
fcos = sqrt(2*Eb)*cos(2*pi*fc*t); % 参考信号

% 生成随机二进制序列
bits = randi([0 1], 1, N/2);

% 2PSK调制
symbols = 2*bits - 1; % 符号映射
s = sqrt(2*Eb)*symbols.*cos(2*pi*fc*t); % 调制信号

% 加入高斯白噪声
Pn = Eb/SNR; % 噪声功率
noise = sqrt(Pn)*randn(1,N); % 噪声信号
r = s + noise; % 接收信号

% 绘制调制前后的波形图
subplot(2,1,1);
plot(t, symbols);
title('调制前信号');
subplot(2,1,2);
plot(t, s);
title('调制后信号');

% 显示SNR和误比特率
SNR_out = 10*log10(Eb/Pn);
disp(['SNR(dB) = ', num2str(SNR_out)]);
error_num = sum(bits ~= (r > 0));
BER = error_num/(N/2);
disp(['BER = ', num2str(BER)]);

解调：

% 参数设置
fc = 10e3; % 载波频率
fs = 100e3; % 采样率
T = 1/fs; % 采样时间间隔
t = 0:T:1-T; % 时间序列
Eb = 1; % 符号能量
M = 2; % 调制阶数
SNR = 10; % 信噪比
N = length(t); % 采样点数

% 生成随机二进制序列
bits = randi([0 1], 1, N/2);

% 2PSK调制
symbols = 2*bits - 1; % 符号映射
s = sqrt(2*Eb)*symbols.*cos(2*pi*fc*t); % 调制信号

% 加入高斯白噪声
Pn = Eb/SNR; % 噪声功率
noise = sqrt(Pn)*randn(1,N); % 噪声信号
r = s + noise; % 接收信号

% 求取符号同步位置
corr = xcorr(r, fcos);
[~, index] = max(abs(corr));
start_index = index - N + 1;

% 符号同步
r_sync = r(start_index:start_index+N-1) .* fcos;

% 解调
bits_hat = r_sync > 0;

% 绘制调制前后的波形图
subplot(2,1,1);
plot(t, symbols);
title('调制前信号');
subplot(2,1,2);
plot(t, r_sync);
title('解调后信号');

% 显示SNR和误比特率
SNR_out = 10*log10(Eb/Pn);
disp(['SNR(dB) = ', num2str(SNR_out)]);
error_num = sum(bits ~= bits_hat);
BER = error_num/(N/2);
disp(['BER = ', num2str(BER)]);

注意，由于符号同步需要对整个接收信号进行相关，因此在实际应用中可能需要将接收信号分为多个段进行处理。此外，代码中的SNR、误比特率等参数可以根据具体情况进行修改。