sqlalchemy.exc.InvalidRequestError: Table 'ods_beisen.attend_day_report' is already defined for this MetaData instance. Specify 'extend_existing=True' to redefine options and columns on an existing Table object.

这个错误提示表明在你的SQLAlchemy代码中，已经存在一个名为'attend_day_report'的表，并且你尝试重新定义该表，但是未指定'extend_existing=True'选项。

解决这个问题的方法是，在定义表时添加'extend_existing=True'选项，以允许重新定义已存在的表。具体来说，你需要在声明表的类继承声明时，添加'extend_existing=True'选项。示例如下：

class AttendDayReport(Base):
    __tablename__ = 'attend_day_report'
    __table_args__ = {'extend_existing': True}
    # 其他列定义...

通过在`__table_args__`中添加`{'extend_existing': True}`，你可以告诉SQLAlchemy允许重新定义已存在的表，从而解决此错误。

请注意，使用`extend_existing=True`选项重新定义表时，需要确保新的定义与已存在的表结构相兼容，否则可能会导致数据丢失或其他问题。请谨慎操作，并根据需要备份数据。

相关问题

sqlalchemy.exc.InvalidRequestError: Table 'tem' is already defined for this MetaData instance. Specify 'extend_existing=True' to redefine options and columns on an existing Table object.

这个错误通常是因为在同一个 `MetaData` 实例中尝试定义两个同名的表。可以尝试在创建 `Table` 对象时，指定 `extend_existing=True` 参数来覆盖已有的表。

例如：

from sqlalchemy import Table, Column, Integer, MetaData

metadata = MetaData()

# 定义一个名为 tem 的表
tem_table = Table('tem', metadata,
    Column('id', Integer, primary_key=True),
    ...
)

# 重复定义名为 tem 的表，使用 extend_existing=True 参数
tem_table = Table('tem', metadata,
    Column('id', Integer, primary_key=True),
    ...
    extend_existing=True
)

如果你已经创建了 `MetaData` 对象，可以在创建 `Table` 对象时，将其关联到现有的 `MetaData` 对象上。

例如：

metadata = MetaData()

# 表示将 tem_table 关联到 metadata 对象上
tem_table = Table('tem', metadata,
    Column('id', Integer, primary_key=True),
    ...
)

# 在另一个文件中
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('sqlite:///mydatabase.db')
metadata = MetaData(bind=engine)

# 表示将 tem_table2 关联到 metadata 对象上，这里的 tem_table2 是与 tem_table 结构相同的另一个表
tem_table2 = Table('tem', metadata, extend_existing=True)

sqlalchemy.exc.InvalidRequestError: A transaction is already begun. Use subtransactions=True to allow subtransactions.

这个错误通常是由于在同一个数据库事务中嵌套了多个事务操作导致的。如果您使用 SQLAlchemy 进行数据库操作，可以尝试在创建 engine 或 session 时设置 `subtransactions=True`，以允许子事务的嵌套操作。例如：

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine('postgresql://user:password@localhost/mydatabase', subtransactions=True)
Session = sessionmaker(bind=engine)

如果您已经在同一个事务中执行多个操作，则可以尝试将它们合并成一个操作，或者在每个操作之间提交或回滚事务。例如：

session = Session()
try:
    # 第一个操作
    session.query(MyModel).filter_by(id=1).update({'name': 'New Name'})
    session.flush()
    
    # 第二个操作
    session.query(MyModel).filter_by(id=2).update({'name': 'Another Name'})
    session.commit()
except:
    session.rollback()
    raise
finally:
    session.close()

请注意，以上示例仅供参考，具体实现方式取决于您的具体情况。