C++ OPENCV 临界二值化

根据提供的引用内容，临界二值化是图像二值化的一种方法，它将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，实现明显的只有黑和白的视觉效果[^1]。在临界二值化中，通过设定一个阈值，大于阈值的像素点被设为灰度极大值，小于阈值的像素点被设为灰度极小值，从而实现二值化。

以下是C++ OpenCV中实现临界二值化的代码示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    // 读取图像
    Mat image = imread("image.jpg", 0); // 以灰度图像读取

    // 应用临界二值化
    Mat binary;
    threshold(image, binary, 128, 255, THRESH_BINARY);

    // 显示结果
    imshow("Binary Image", binary);
    waitKey(0);

    return 0;
}

请注意，上述代码中的"image.jpg"是待处理的图像文件名，需要根据实际情况进行修改。该代码使用OpenCV库中的threshold函数，将灰度图像进行临界二值化处理，并显示结果图像。