度数怎么在python里边显示

时间: 2024-03-26 08:38:38 浏览: 289
如果您想在Python中显示度数符号(°),可以使用Unicode编码。以下是一个简单的示例: ```python degree = 45 print(f"{degree}\u00b0") ``` 这将输出:`45°`。在这个示例中,`\u00b0`是度数符号的Unicode编码。您可以将变量`degree`替换为您想要显示的度数值。 请注意,如果您在使用Python 2.x版本,则需要使用不同的语法来格式化字符串。以下是一个Python 2.x版本的示例: ```python degree = 45 print("%s\u00b0" % degree) ``` 这将输出:`45°`。在这个示例中,`%s`是格式化字符串中的占位符,表示将变量`degree`插入到字符串中。`\u00b0`是度数符号的Unicode编码。
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Python中可以用matplotlib库绘制度数分布图。度数分布图是用来描述网络中节点度数分布的图,横坐标为度数,纵坐标为相应度数的节点数或频率。 以下是一个简单的绘制度数分布图的示例代码: ```python import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个无向图 G = nx.Graph() # 添加一些边 G.add_edges_from([(1, 2), (1, 3), (2, 3), (2, 4), (3, 4), (4, 5)]) # 获取节点的度数分布 degree_sequence = sorted([d for n, d in G.degree()], reverse=True) degree_count = dict() for d in degree_sequence: if d in degree_count: degree_count[d] += 1 else: degree_count[d] = 1 # 绘制度数分布图 plt.bar(degree_count.keys(), degree_count.values()) plt.title("Degree Histogram") plt.ylabel("Count") plt.xlabel("Degree") plt.show() ``` 这段代码创建了一个简单的无向图,并获取了节点的度数分布,最后用matplotlib库绘制出了该图的度数分布图。您可以根据自己的需要修改代码中的图形和数据。

根据当前时间计算水星黄经度数Python

可以使用 Python 的 Skyfield 库来计算水星的黄经度数。下面是一个示例代码: ```python from skyfield.api import load, wgs84 from skyfield.builtin_namemap import star as sun # 用天文术语命名太阳 # 加载星历数据 ts = load.timescale() eph = load('de421.bsp') # 下载地址: https://naif.jpl.nasa.gov/pub/naif/generic_kernels/spk/planets/de421.bsp # 获取当前时间 t = ts.now() # 计算太阳和水星的位置 sun_pos = eph['sun'].at(t).position.au mercury_pos = eph['mercury'].at(t).position.au # 计算黄经度数 delta = mercury_pos - sun_pos lamda = delta.angle(sun_pos).radians # 输出结果 print('水星的黄经度数: {:.6f}'.format(lamda)) ``` 请注意:这只是一个示例代码,实际使用时需要根据自己的需要进行修改。同时,这个计算结果可能还需要进行一些修正,例如考虑地球的引力等因素。
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