度数怎么在python里边显示

时间: 2024-03-26 20:38:38 浏览: 18
如果您想在Python中显示度数符号(°),可以使用Unicode编码。以下是一个简单的示例: ```python degree = 45 print(f"{degree}\u00b0") ``` 这将输出:`45°`。在这个示例中,`\u00b0`是度数符号的Unicode编码。您可以将变量`degree`替换为您想要显示的度数值。 请注意,如果您在使用Python 2.x版本,则需要使用不同的语法来格式化字符串。以下是一个Python 2.x版本的示例: ```python degree = 45 print("%s\u00b0" % degree) ``` 这将输出:`45°`。在这个示例中,`%s`是格式化字符串中的占位符,表示将变量`degree`插入到字符串中。`\u00b0`是度数符号的Unicode编码。
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Python中可以用matplotlib库绘制度数分布图。度数分布图是用来描述网络中节点度数分布的图,横坐标为度数,纵坐标为相应度数的节点数或频率。 以下是一个简单的绘制度数分布图的示例代码: ```python import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个无向图 G = nx.Graph() # 添加一些边 G.add_edges_from([(1, 2), (1, 3), (2, 3), (2, 4), (3, 4), (4, 5)]) # 获取节点的度数分布 degree_sequence = sorted([d for n, d in G.degree()], reverse=True) degree_count = dict() for d in degree_sequence: if d in degree_count: degree_count[d] += 1 else: degree_count[d] = 1 # 绘制度数分布图 plt.bar(degree_count.keys(), degree_count.values()) plt.title("Degree Histogram") plt.ylabel("Count") plt.xlabel("Degree") plt.show() ``` 这段代码创建了一个简单的无向图,并获取了节点的度数分布,最后用matplotlib库绘制出了该图的度数分布图。您可以根据自己的需要修改代码中的图形和数据。

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以下是Python实现k进制高精度数的代码和解释: ```python #!/usr/bin/python3 # 定义一个函数,用于将十进制数转换为k进制数 def decimal_to_k(num, k): # 定义一个列表,用于存储k进制数的每一位 outlist = [] # 循环计算每一位 while num > 0: quotient = num // k # 商 remainder = num % k # 余数 outlist.append(remainder) # 将余数加入列表 num = quotient # 将商作为下一次循环的被除数 # 将列表中的数字转换为k进制字符 outstr = '' for i in range(len(outlist)-1, -1, -1): outstr += str(outlist[i]) return outstr # 获取输入的十进制数和k值 num, k = map(int, input().split()) # 调用函数将十进制数转换为k进制数 outstr = decimal_to_k(num, k) # 输出结果 print(outstr) ```

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