对维度为T，V，C的X在T维度平均池化，代码

可以PyTorch或者TensorFlow等深度学习框架中提供的相关函数进行实现。以PyTorch为例，代码如下：

import torch

# 创建维度为[T, V, C]的张量X
X = torch.randn(T, V, C)

# 在T维度进行平均池化
X_avg = torch.mean(X, dim=0)

其中，`torch.mean`函数表示在指定维度上求平均值，dim=0表示在T维度上求平均值。执行完上述代码后，变量`X_avg`即为维度为[V, C]的张量，表示在T维度上对X进行平均池化的结果。