python 关联分析

Python中的关联分析主要指的是关联规则挖掘，也称为频繁模式挖掘。关联规则挖掘是一种数据挖掘方法，用于发现数据集中项目之间的关系和规律。在Python中，可以使用多个库和工具进行关联规则挖掘，如：

1. Apriori算法：可以使用mlxtend库中的apriori函数实现，该算法用于挖掘频繁项集和关联规则。

2. FP-Growth算法：可以使用pyfpgrowth库中的find_frequent_patterns和generate_association_rules函数实现，该算法也用于挖掘频繁项集和关联规则。

3. Orange数据挖掘工具：该工具提供了GUI界面和Python API两种方式进行关联规则挖掘。

使用这些库和工具，可以方便地进行关联规则挖掘，并得到频繁项集和关联规则，从而帮助我们了解数据集中的关系和规律，对数据分析和决策提供有价值的支持。