了解知识发现与数据挖掘的基本概念了解深度学习的基本概念

知识发现和数据挖掘是指从大量的数据中发掘出有用的信息和知识。其中数据挖掘是知识发现的一种方法，它使用机器学习、统计学和数据库技术等方法来发掘数据中的模式和关系。数据挖掘的目的是发现隐藏在数据背后的信息，以便做出更好的商业决策或提供更好的服务。

深度学习是机器学习的一种特殊形式，它基于人工神经网络的结构和算法，可以用于许多不同的任务，如图像和语音识别、自然语言处理等。深度学习的主要优势在于它能够学习到数据的高级抽象特征，而不需要手动提取特征。深度学习使用多层神经网络来学习输入和输出之间的映射关系，其中每一层都对数据进行特征提取，并将提取的特征传递给下一层进行更高级别的特征提取。深度学习已经在许多领域中取得了显著的成功，如计算机视觉、自然语言处理、语音识别和游戏AI等。