python如何实现图像中特定颜色的种类识别及特定颜色的占比代码

可以使用Python中的OpenCV库来实现图像中特定颜色的种类识别及特定颜色的占比。

以下是一个简单的示例代码，该代码可以识别图像中红色和绿色像素的数量，并计算它们在图像中的占比：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('test.jpg')

# 定义颜色范围
lower_red = np.array([0, 0, 100])
upper_red = np.array([100, 100, 255])

lower_green = np.array([0, 100, 0])
upper_green = np.array([100, 255, 100])

# 创建掩膜
mask_red = cv2.inRange(img, lower_red, upper_red)
mask_green = cv2.inRange(img, lower_green, upper_green)

# 计算红色和绿色像素的数量
red_pixels = cv2.countNonZero(mask_red)
green_pixels = cv2.countNonZero(mask_green)

# 计算红色和绿色像素的占比
total_pixels = img.shape[0] * img.shape[1]
red_ratio = red_pixels / total_pixels
green_ratio = green_pixels / total_pixels

# 输出结果
print("Red pixels:", red_pixels)
print("Green pixels:", green_pixels)
print("Red ratio:", red_ratio)
print("Green ratio:", green_ratio)

这里使用了 `cv2.inRange()` 函数创建了两个掩膜来分别识别红色和绿色像素，并使用 `cv2.countNonZero()` 函数计算像素数量。最后，通过计算像素数量与总像素数的比例，可以得出红色和绿色像素在图像中的占比。