Matplotlib 中annotate函数的参数和使用方法

`annotate()` 函数在 Matplotlib 中用于在图形上添加文本注释。其基本语法如下：

annotate(text, xy, xytext=None, arrowprops=None, **kwargs)

其中，常用的参数包括：

- `text`：注释的文本内容。
- `xy`：被注释点的坐标，为一个元组 `(x, y)`。
- `xytext`：注释文本的坐标，为一个元组 `(x, y)`。如果未提供，则默认为 `xy`。
- `arrowprops`：箭头的属性，为一个字典，其中常用的属性包括 `arrowstyle`、 `connectionstyle`、`color` 等。
- `ha` 和 `va`：注释文本的水平对齐方式和垂直对齐方式。可选值包括 `'center'`、`'left'`、`'right'`、`'top'`、`'bottom'` 等。默认值为 `'center'`。

下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

ax.annotate('annotate', xy=(0.5, 0.5), xytext=(0.2, 0.8),
            arrowprops=dict(facecolor='red', shrink=0.05),
            ha='center', va='bottom')

ax.set_xlim(0, 1)
ax.set_ylim(0, 1)

plt.show()

该代码将在图形中心添加一个注释文本 `'annotate'`，箭头的颜色为红色，文本的水平对齐方式为居中，垂直对齐方式为底部。效果如下图所示：