用python处理excel中的数据。已知表格第一列是时间，按时间段分类数据，每段里只保留第三列数据一直没有变号的部分

可以使用Python中的pandas库和numpy库来处理Excel中的数据。以下是一个示例代码，可以根据你的具体情况进行修改：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel("example.xlsx")

# 按时间排序
df = df.sort_values(by=["时间"])

# 定义时间段
time_intervals = [
    ("09:00:00", "10:00:00"),
    ("10:00:00", "11:00:00"),
    ("11:00:00", "12:00:00")
]

# 定义函数来判断第三列数据是否一直没有变号
def is_stable(data):
    return np.all(data == data[0])

# 根据时间段分类数据，并保留第三列数据一直没有变号的部分
result = []
for start, end in time_intervals:
    temp_df = df[(df["时间"] >= start) & (df["时间"] < end)]
    stable_data = temp_df.groupby("第三列").filter(is_stable)
    result.append(stable_data)

# 将结果合并
final_result = pd.concat(result)

# 输出结果到Excel文件
final_result.to_excel("output.xlsx", index=False)

需要注意的是，上述代码中的时间段和第三列名称需要根据实际情况进行修改。同时，需要确保Excel文件中的时间列和第三列数据类型正确。