钢铁表面缺陷检测opencv

钢铁表面缺陷检测是一个常见的应用场景，可以使用OpenCV进行实现。具体的步骤包括：

1. 读取钢铁表面的图像。
2. 将图像转换为灰度图像，方便后续处理。
3. 对灰度图像进行高斯滤波，去除噪声。
4. 使用Canny算子进行边缘检测。
5. 对边缘图像进行阈值分割，得到二值图像。
6. 对二值图像进行形态学处理，包括膨胀、腐蚀等操作，去除小的噪点。
7. 对形态学处理后的图像进行连通区域分析，得到缺陷的位置和大小。
8. 将缺陷位置和大小标注在原始图像上，进行可视化展示。

需要注意的是，不同的钢铁表面缺陷可能需要不同的检测算法和参数设置，因此需要根据具体场景进行调整。