survey lung cancer.csv绘制年龄/性别/抽烟情况

好的，我了解了您的要求。为了绘制年龄/性别/抽烟情况这三个变量对应的统计图表，我需要先加载数据并对其进行一些预处理。

以下是使用 Python 和 Pandas 库进行数据处理和可视化的代码示例：

import pandas as pd
import seaborn as sns

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv("survey lung cancer.csv")

# 数据预处理
df.dropna(inplace=True)  # 删除缺失值

# 绘制年龄分布直方图
sns.histplot(data=df, x="Age", kde=True)

# 绘制性别比例条形图
sns.countplot(data=df, x="Gender")

# 绘制抽烟情况饼图
sns.catplot(data=df, kind="count", x="Smoking status")

这段代码会先读取名为 `survey lung cancer.csv` 的 CSV 文件，并进行数据清洗和预处理。然后使用 Seaborn 库中的函数绘制三个不同的图表：

- 年龄分布直方图：展示了调查对象的年龄分布情况，可以用来观察调查对象的年龄分布情况，看出大多数调查对象的年龄分布在哪个范围内。
- 性别比例条形图：展示了调查对象的性别比例情况，可以用来观察男女比例是否均衡。
- 抽烟情况饼图：展示了调查对象的抽烟情况比例，可以用来观察吸烟者和非吸烟者的比例情况。

这些图表可以帮助您更好地理解 `survey lung cancer.csv` 数据集中的年龄、性别和抽烟情况这三个变量之间的关系。