你发我的“保留原始工作表的格式，可以使用Python的openpyxl模块。其中示例代码报错：AttributeError: 'set' object has no attribute 'items'

这个错误是因为你使用了一个 set 类型的数据，但是在操作时却按照字典（dict）类型的方式来使用了 items() 方法，而 set 对象并没有 items() 方法。

如果你想要获取 set 中的元素，可以使用迭代器或者将其转换成列表。例如：

my_set = {1, 2, 3}
for item in my_set:
    print(item)

或者将其转换成列表：

my_set = {1, 2, 3}
my_list = list(my_set)

如果你需要类似字典的键值对结构，可以考虑使用字典（dict）类型。如果你需要保留原始工作表的格式，可以使用 openpyxl 模块中的 load_workbook() 方法来读取 Excel 文件，并使用其中的 worksheets 属性来获取工作表对象，例如：

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook('example.xlsx')
ws = wb.worksheets[0]  # 获取第一个工作表

然后你就可以在代码中对工作表进行操作了。

相关问题

上述代码报错AttributeError: 'Range' object has no attribute 'vertical'

抱歉，我之前提供的代码中出现了错误。在xlwings中，Range对象没有名为"vertical"的属性。请使用"expand"方法来设置图表的数据源。以下是修正后的代码：

import xlwings as xw
import numpy as np

# 创建一个新的Excel工作簿
wb = xw.Book()

# 选择活动工作表
sheet = wb.sheets.active

# 在A列和B列中填充示例数据
x_data = np.arange(1, 11)  # X轴数据，这里简单使用1到10的整数
y_data = np.random.rand(10)  # Y轴数据，这里简单使用随机数
sheet.range('A1').value = x_data
sheet.range('B1').value = y_data

# 创建折线图
chart = sheet.charts.add()
chart.set_source_data(sheet.range('A1').expand('table'))  # 设置数据源
# 设置图表类型为折线图
chart.chart_type = 'line'

# 显示Excel应用程序窗口
xw.apps.active.visible = True

# 保存Excel文件
wb.save('line_chart.xlsx')

# 关闭Excel应用程序
wb.close()

这段修正后的代码将使用"expand('table')"方法来设置图表的数据源范围，这样可以确保将整个表格作为数据源。运行修正后的代码后，您将获得一个包含折线图的Excel文件（line_chart.xlsx），其中X轴为A列数据，Y轴为B列数据。

报错了，AttributeError: 'Worksheet' object has no attribute 'fit_columns'

这个错误提示 "AttributeError: 'Worksheet' object has no attribute 'fit_columns'" 是在Python中处理Excel文件时遇到的问题，其中涉及到pandas或openpyxl等库操作Excel工作表（Worksheet）。`fit_columns` 属性通常用于调整列宽使其适应内容，但在你尝试执行这个操作的时候，可能是因为你使用的Worksheet对象不支持该方法，或者版本过旧，该功能已被移除或者更改。

解决这个问题的方法包括：

1. **确认库版本**：检查你正在使用的pandas和openpyxl版本，有些高级功能可能会在不同版本之间有所变化或移除。

2. **查阅文档**：查看官方文档或在线资源，确认Worksheet对象是否真的具有 `fit_columns` 方法。如果不是标准API的一部分，可能是第三方扩展提供的，那么你需要确认其是否存在并如何使用。

3. **替代方法**：如果 `fit_columns` 不可用，你可以手动设置列宽、使用其他方法调整列宽，例如 `column_widths` 或者 `set_column`。

4. **更新代码**：如果你确定`fit_columns` 应该存在但仍然报错，可能是在某个上下文中有误用。检查你的代码逻辑，看看是否在正确的对象上调用了这个方法。