如何读取被joblib.dump压缩的文件呢
时间: 2024-04-30 21:25:18 浏览: 5
要读取被`joblib.dump`压缩的文件,可以使用`joblib.load`函数。该函数会自动检测文件的格式,如果是`joblib.dump`保存的压缩文件,则会将其解压并返回保存的对象。
以下是一个例子,展示如何使用`joblib.load`函数读取被`joblib.dump`压缩的文件:
```python
import joblib
# 保存一个对象为压缩文件
my_object = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
joblib.dump(my_object, 'my_object.joblib')
# 读取压缩文件中的对象
loaded_object = joblib.load('my_object.joblib')
print(loaded_object) # 输出: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
```
在上面的例子中,我们先使用`joblib.dump`函数将一个字典对象保存为压缩文件`my_object.joblib`。然后使用`joblib.load`函数读取该文件,并将其保存在变量`loaded_object`中。最后,我们打印`loaded_object`的值,确认读取成功。
相关问题
joblib.dump建立 PKL文件
是的,joblib库也可以用于创建.pkl文件,它提供了一个dump()函数来实现。和pickle模块类似,您需要先将要保存的数据存储在一个Python对象中,然后使用dump()函数将其保存到.pkl文件中。
以下是一个使用joblib.dump()函数创建.pkl文件的示例代码:
```
from joblib import dump
# Data to be stored in the .pkl file
data = {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}
# Save data to .pkl file
dump(data, "data.pkl")
```
在此示例中,我们定义了一个名为data的字典,它包含名称、年龄和城市等键值对。然后,我们使用joblib.dump()函数将data对象保存到名为data.pkl的文件中。请注意,joblib库会自动选择最佳的序列化方式来保存数据。
joblib.dump
`joblib.dump`是Python中一个用于序列化(将对象转换成字节流)并存储到磁盘的函数。它通常用于缓存中间计算结果,以便在以后的计算中重复使用它们,从而提高计算效率。`joblib.dump`的语法是:
```
joblib.dump(value, filename)
```
其中`value`是要序列化的对象,`filename`是将要创建的文件名(可以包含路径信息)。例如,下面的代码将一个Python列表序列化并存储到名为`data.pkl`的文件中:
```
import joblib
data = [1, 2, 3, 4, 5]
joblib.dump(data, 'data.pkl')
```
这将创建一个名为`data.pkl`的文件,其中包含序列化后的`data`对象。要加载这个对象,可以使用`joblib.load`函数:
```
import joblib
data = joblib.load('data.pkl')
print(data)
```
这将输出`[1, 2, 3, 4, 5]`。