IDL批量提取.float高光谱数据平均反射率并导出CSV

下面是一个简单的IDL程序示例，用于批量读取.float格式的高光谱数据文件，并计算平均反射率，并将结果输出到一个CSV文件中：

; 设置数据文件路径和输出CSV文件路径
data_dir = "C:\High_Spectral_Data\"
out_file = "C:\Output\output.csv"

; 获取数据文件列表
file_list = file_search(data_dir + "*.float")

; 初始化反射率矩阵并计算平均反射率
reflectance_avg = fltarr(256, 1)
for i=0,n_elements(file_list)-1 do begin
  ; 读取高光谱数据文件
  data = read_binary(file_list[i], size=[256,1], data_type="float")

  ; 计算平均反射率
  reflectance_avg = reflectance_avg + data/(n_elements(file_list))

endfor

; 将结果输出到CSV文件中
csv_out = fopen(out_file, /write)
fprintf, csv_out, "Wavelength,Average Reflectance\n"
for i=0,255 do begin
  fprintf, csv_out, "%d,%f\n", i+400, reflectance_avg[i]
endfor
fclose, csv_out

在这个示例程序中，我们首先设置了数据文件路径（data_dir）和输出CSV文件路径（out_file），然后使用file_search函数获取数据文件列表。接下来，我们初始化了一个256x1的反射率矩阵（reflectance_avg），并使用一个循环来迭代文件列表中的每个数据文件。在每个循环迭代中，我们使用read_binary函数读取高光谱数据文件，并计算它的平均反射率，并将其添加到反射率矩阵中。最后，我们使用fopen函数打开CSV输出文件，并使用fprintf函数将反射率矩阵按顺序写入CSV文件中。