cv2.fitEllipse

时间: 2024-01-03 19:49:42 浏览: 165
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ellipsoid-fit:使用Eigen在C ++中进行椭球拟合。受https启发

`cv2.fitEllipse()` 是 OpenCV 中的一个函数，用于拟合一个椭圆到给定的一组点上。它的语法如下： ```python cv2.fitEllipse(points) ``` 其中，`points` 是一个数组，包含要拟合椭圆的点。该函数返回一个元组，包含椭圆的中心坐标、长轴和短轴的长度以及椭圆的旋转角度。这个函数通常用于图像处理中的形状检测或目标跟踪等领域。
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cv2.error: OpenCV(4.7.0) :-1: error: (-5:Bad argument) in function 'fitEllipse' > Overload resolution failed: > - points is not a numerical tuple > - Expected Ptr<cv::UMat> for argument 'points'

这个错误是因为你传递给 fitEllipse 函数的参数 points 不是一个数值元组或指针类型的数据...ellipse = cv2.fitEllipse(cv2.findNonZero(edges)) 如果你的参数类型不是数值元组，请尝试将其转换为正确的类型。

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下面是使用OpenCV库的C++代码实现多目标轴2端点定位： c++ #include <opencv2/opencv.hpp> #include using namespace cv; using namespace std; int main() { int startf = 353, endf = 1500; // 起始和结束...

解释这段代码：for (auto& contour : srcImg_contours) { double ConArea = contourArea(contour);// 场景image中的某个轮廓 if (ConArea < 500) // 这个轮廓面积太小，就跳过 continue; RotatedRect ell = fitEllipse(contour); //这个轮廓的拟合椭圆 double EllArea = ell.size.area() * PI / 4; // 拟合椭圆的面积 if (ConArea / EllArea > 1.1 || ConArea / EllArea < 0.9) // 如果这个两个面积比相差太大，则跳过 continue; Mat queryImg; Rect queryBox; Segment(srcImgCopy, contour, queryImg, queryBox); // 将这个轮廓对应的图片扣出来与template做对比，首先要resize到和template 一样的大小才行。 resize(queryImg, queryImg, template_Img.size()); Mat result; double s = score(queryImg, template_Img); //计算相似性 if (best_score == 0) { // 如果是第一个轮廓，就把best_score赋值 best_score = s; best_rect = queryBox; } if (s < best_score) // 如果目前的score比以前的best_score小，说明当前扣出来的图片与template的相似度高一点，则替换以前的值 { best_score = s; best_rect = queryBox; } std::cout << "ConArea: " << ConArea << " EllArea " << EllArea << endl; } cv::rectangle(srcImgCopy, best_rect, Scalar(255, 0, 0), 2); imshow("srcImgCopy", srcImgCopy);

接着，通过fitEllipse()函数拟合该轮廓的椭圆，并计算拟合椭圆的面积EllArea。如果该轮廓的面积和拟合椭圆的面积相差太大（相差超过10%），则认为该轮廓不太符合要求，跳过不处理。如果该轮廓面积和拟合椭圆面积相差...

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