C语言 编写一个完整数据处理系统完成数组的赋值与输出，数组的转置，数组数据的排序，多维数组的加减乘除运算，求数组的最大最小值，计算数组行，列的值（如求和，求平均）

好的，这是一个比较复杂的问题，需要编写较多的代码。我会尽力回答，但可能需要分步进行。首先，我们需要定义一个包含数组的结构体，可以包含数组的大小、维度、数据类型等信息。可以定义如下：

typedef struct {
    int dim;    // 数组维度
    int size[MAX_DIM];    // 每个维度的大小
    int *data;    // 数组数据
} Array;

其中，MAX_DIM 是数组最大维度，可以根据需要进行调整。

接下来，我们需要实现数组的赋值和输出。可以定义如下函数：

// 数组赋值
void array_assign(Array *arr, int *data) {
    for (int i = 0; i < arr->size[0]; i++) {
        arr->data[i] = data[i];
    }
}

// 数组输出
void array_print(Array *arr) {
    for (int i = 0; i < arr->size[0]; i++) {
        printf("%d ", arr->data[i]);
    }
    printf("\n");
}

其中，array_assign 函数将传入的数据复制到数组中，array_print 函数将数组中的数据输出到屏幕上。

接下来，我们需要实现数组的转置。可以定义如下函数：

void array_transpose(Array *arr) {
    int tmp[MAX_DIM];
    memcpy(tmp, arr->size, sizeof(tmp));    // 保存原来的大小
    for (int i = 0; i < arr->dim / 2; i++) {
        // 交换大小
        int j = arr->dim - i - 1;
        int t = arr->size[i];
        arr->size[i] = arr->size[j];
        arr->size[j] = t;
    }
    int n = 1;
    for (int i = 0; i < arr->dim; i++) {
        // 计算新的大小
        int t = arr->size[i];
        arr->size[i] = n;
        n *= t;
    }
    int *data = malloc(n * sizeof(int));    // 分配新的数组空间
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        int idx[MAX_DIM];
        int t = i;
        for (int j = 0; j < arr->dim; j++) {
            idx[j] = t / arr->size[j];
            t %= arr->size[j];
        }
        int o = idx[arr->dim - 1];
        for (int j = arr->dim - 2; j >= 0; j--) {
            o = (o * arr->size[j]) + idx[j];
        }
        data[i] = arr->data[o];
    }
    free(arr->data);
    arr->data = data;
    memcpy(arr->size, tmp, sizeof(tmp));    // 恢复原来的大小
}

其中，array_transpose 函数将数组进行转置操作。具体实现方法是：交换数组大小，然后计算新的大小和索引，最后重新分配数组空间并复制数据。

接下来，我们需要实现数组数据的排序。可以使用 C 标准库中的 qsort 函数进行快速排序，定义如下：

int cmp(const void *a, const void *b) {
    return *(int *)a - *(int *)b;
}

void array_sort(Array *arr) {
    qsort(arr->data, arr->size[0], sizeof(int), cmp);
}

其中，cmp 函数用于比较两个整数的大小，array_sort 函数使用 qsort 函数进行排序。

接下来，我们需要实现多维数组的加减乘除运算。首先，我们需要实现数组的加法和减法。可以定义如下函数：

// 数组加法
void array_add(Array *a, Array *b, Array *res) {
    for (int i = 0; i < a->size[0]; i++) {
        res->data[i] = a->data[i] + b->data[i];
    }
}

// 数组减法
void array_sub(Array *a, Array *b, Array *res) {
    for (int i = 0; i < a->size[0]; i++) {
        res->data[i] = a->data[i] - b->data[i];
    }
}

其中，array_add 函数将两个数组相加，array_sub 函数将两个数组相减。

接下来，我们需要实现数组的乘法和除法。可以定义如下函数：

// 数组乘法
void array_mul(Array *a, Array *b, Array *res) {
    for (int i = 0; i < a->size[0]; i++) {
        res->data[i] = a->data[i] * b->data[i];
    }
}

// 数组除法
void array_div(Array *a, Array *b, Array *res) {
    for (int i = 0; i < a->size[0]; i++) {
        res->data[i] = a->data[i] / b->data[i];
    }
}

其中，array_mul 函数将两个数组相乘，array_div 函数将两个数组相除。

最后，我们需要实现求数组的最大最小值，计算数组行、列的值等操作。可以定义如下函数：

// 求数组最大值
int array_max(Array *arr) {
    int max = arr->data[0];
    for (int i = 1; i < arr->size[0]; i++) {
        if (arr->data[i] > max) {
            max = arr->data[i];
        }
    }
    return max;
}

// 求数组最小值
int array_min(Array *arr) {
    int min = arr->data[0];
    for (int i = 1; i < arr->size[0]; i++) {
        if (arr->data[i] < min) {
            min = arr->data[i];
        }
    }
    return min;
}

// 计算数组行的值（如求和、求平均）
int array_row(Array *arr, int row, int op) {
    int sum = 0;
    for (int i = 0; i < arr->size[1]; i++) {
        int idx = row * arr->size[1] + i;
        sum += arr->data[idx];
    }
    if (op == 0) {
        return sum;    // 求和
    } else {
        return sum / arr->size[1];    // 求平均
    }
}

// 计算数组列的值（如求和、求平均）
int array_col(Array *arr, int col, int op) {
    int sum = 0;
    for (int i = 0; i < arr->size[0]; i++) {
        int idx = i * arr->size[1] + col;
        sum += arr->data[idx];
    }
    if (op == 0) {
        return sum;    // 求和
    } else {
        return sum / arr->size[0];    // 求平均
    }
}

其中，array_max 函数和 array_min 函数分别求出数组的最大值和最小值；array_row 函数和 array_col 函数分别计算数组的行、列的值，可以通过 op 参数指定是求和还是求平均。

综上所述，以上就是一个基本的数据处理系统的实现思路和代码。当然，这只是一个简单的实现，还有很多细节需要考虑和完善。