resnet18训练数据集

ResNet18可以使用各种数据集进行训练，具体取决于您的任务和数据集的特征。但是，一些常用的数据集包括：

1. ImageNet：这是一个大规模的图像分类数据集，包含超过1000个类别的120万个图像。

2. CIFAR-10/CIFAR-100：这是一个由10/100个类别组成的小规模图像分类数据集，每个图像的大小为32x32像素。

3. MNIST：这是一个手写数字图像分类数据集，包含10个类别的70000个图像。

4. COCO：这是一个大规模的目标检测、分割和图像字幕数据集，包含超过33万个图像。

这些数据集都可以使用ResNet18进行训练，并且已经在许多研究中使用过。