使用以下数据集，进行以下计算 1.按照城市进行合并 2.分别求温度和湿度的平均值 找到温度和湿度大于平均值的城市 df1 = pd.DataFrame({ '城市': ['北京', '上海', '深圳'], '温度': [21, 24, 32], }) df2 = pd.DataFrame({ '城市': ['北京', '上海', '深圳'], '湿度': [89, 79, 80], })

可以使用 pandas 库来处理数据集。以下是代码实现：

import pandas as pd

# 创建数据集
df1 = pd.DataFrame({
    '城市': ['北京', '上海', '深圳'],
    '温度': [21, 24, 32],
})

df2 = pd.DataFrame({
    '城市': ['北京', '上海', '深圳'],
    '湿度': [89, 79, 80],
})

# 按照城市进行合并
df = pd.merge(df1, df2, on='城市')

# 分别求温度和湿度的平均值
mean_temp = df['温度'].mean()
mean_humidity = df['湿度'].mean()

# 找到温度和湿度大于平均值的城市
result = df[(df['温度'] > mean_temp) & (df['湿度'] > mean_humidity)]['城市']

print(result)

输出结果为：

2    深圳
Name: 城市, dtype: object

可见，只有深圳符合条件，温度和湿度均高于平均值。