RuntimeError: expected scalar type Long but found Float

时间: 2023-10-13 15:08:54 浏览: 23
这个错误通常出现在使用PyTorch时,是因为输入的张量数据类型与模型中预期的不一致。一种解决方法是将输入张量强制转换为Long类型,可以使用.tensor.long()方法。 例如: ``` input_tensor = input_tensor.float() # 将输入张量转换为Float类型 output_tensor = model(input_tensor.long()) # 将输入张量转换为Long类型 ``` 另外,还可以检查模型架构中是否有地方需要使用Long类型作为输入。
相关问题

RuntimeError: expected scalar type Long but found Float什么意思

这个错误表示您的代码期望得到一个 Long 类型的标量值,但实际上获得了一个 Float 类型的值。在某些情况下,PyTorch 的函数或操作可能要求输入为特定的数据类型。要解决这个问题,您可以尝试将输入值转换为 Long 类型,可以使用 `.long()` 方法或 `torch.LongTensor()` 函数来实现。确保在进行计算之前,检查和处理输入数据的数据类型。

RuntimeError: expected scalar type Float but found Long

这个错误通常是因为你在某个操作中使用了不匹配的数据类型。在这种情况下,你预期的是浮点数类型(Float),但实际上发现了长整型(Long)。 要解决这个问题,你可以尝试以下几个步骤: 1. 确保输入的数据类型正确。检查你的代码,确保你在进行操作之前将数据转换为正确的类型。如果你使用的是PyTorch,可以使用`.float()`方法将整型数据转换为浮点数。 2. 检查数据的来源。如果你从外部加载数据,确保数据本身包含浮点数而不是长整型。如果数据本身就是长整型,你可能需要在使用之前将其转换为浮点数。 3. 检查你的模型是否适用于接受浮点数输入。有些模型只能接受特定类型的输入数据,例如浮点数或整型。确保你的模型期望接收的数据类型与你提供的数据类型一致。 通过检查和调整数据类型,你应该能够解决这个错误。如果问题仍然存在,请提供更多的上下文和代码,以便我能够帮助你进一步调试。

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