RuntimeError: expected scalar type Long but found Float

这个错误通常出现在使用PyTorch时，是因为输入的张量数据类型与模型中预期的不一致。一种解决方法是将输入张量强制转换为Long类型，可以使用.tensor.long()方法。

例如：

input_tensor = input_tensor.float() # 将输入张量转换为Float类型
output_tensor = model(input_tensor.long()) # 将输入张量转换为Long类型

另外，还可以检查模型架构中是否有地方需要使用Long类型作为输入。

相关问题

RuntimeError: expected scalar type Long but found Float什么意思

这个错误表示您的代码期望得到一个 Long 类型的标量值，但实际上获得了一个 Float 类型的值。在某些情况下，PyTorch 的函数或操作可能要求输入为特定的数据类型。要解决这个问题，您可以尝试将输入值转换为 Long 类型，可以使用 `.long()` 方法或 `torch.LongTensor()` 函数来实现。确保在进行计算之前，检查和处理输入数据的数据类型。

return scatter_max(src, index, dim, out, dim_size)[0] RuntimeError: expected scalar type Long but found Float

这个错误提示意味着你的代码期望输入的数据类型是 Long，但实际输入的是 Float 类型。你需要检查你的代码，找到这个问题的根源并进行修复。可能需要将输入数据类型转换为 Long 类型，或者修改代码中的其他部分以适应 Float 类型的输入。