Correlation and synchrony coding 代码

以下是一个简单的Python代码示例，用于计算两个信号之间的相关性和同步性：

import numpy as np

# 生成两个随机信号
signal1 = np.random.rand(100)
signal2 = np.random.rand(100)

# 计算相关性
corr = np.corrcoef(signal1, signal2)[0,1]

# 计算同步性
sync = np.mean(np.sign(np.diff(signal1)) == np.sign(np.diff(signal2)))

print("Correlation:", corr)
print("Synchrony:", sync)

这个代码使用numpy库生成两个长度为100的随机信号，并计算它们的相关性和同步性。相关性使用Pearson相关系数进行计算，同步性使用两个信号的梯度的符号相等的比例进行计算。