m ysql索引失效的场景

MySQL索引失效的场景有以下几种：

1. 索引列上使用了函数或表达式：在SQL语句中，如果对索引列进行了函数或表达式的操作，MySQL将无法使用该索引，而是选择全表扫描，从而导致索引失效。

2. 使用了NOT、<>、!=等非等值查询条件：如果SQL语句中使用了NOT、<>、!=等非等值查询条件，MySQL将无法使用索引。

3. 索引列上使用了隐式或显式类型转换：如果SQL语句中对索引列进行了隐式或显式类型转换，MySQL将无法使用该索引。

4. 数据量过大、重复率高：如果表中的数据量过大或者重复率过高，MySQL将无法使用索引，而是选择全表扫描。

5. 统计信息不准确：如果MySQL的统计信息不准确，就可能导致MySQL无法正确地选择索引，从而导致索引失效。

6. 索引列上出现空值：如果索引列上出现了空值，MySQL将无法使用该索引。

7. 多表关联查询：如果SQL语句中涉及到多表关联查询，MySQL可能无法使用索引，而是选择全表扫描。

相关问题

m ysql开发技巧索引

以下是几个MySQL开发技巧和索引的建议：

1. 使用索引：确保你的表中的每个列都有适当的索引。索引可以提高查询速度，并优化数据检索。在创建索引时，请考虑使用复合索引，以便多个列可以一起被索引。

2. 避免使用SELECT *：当你使用SELECT *时，查询会检索表中的所有列。这会降低查询性能并增加读取的数据量。相反，只选择你需要的列。

3. 避免使用子查询：尽量避免使用子查询，因为它们会增加查询的执行时间。如果必须使用子查询，请确保它们是优化过的。

4. 使用JOIN语句：使用JOIN语句来连接多个表。JOIN语句可以优化查询，提高性能。

5. 注意数据类型：在设计表时，请选择正确的数据类型。例如，使用INT类型存储数字，使用VARCHAR类型存储字符串。

6. 定期清理数据：如果你的表中包含大量的过期或无用的数据，请定期清理它们。这可以提高查询性能并减少存储空间。

7. 使用分区表：如果你的表非常大，请考虑使用分区表来分割数据。这可以提高查询性能并减少存储空间。

8. 定期备份数据：定期备份你的数据以防止数据丢失。这可以通过使用MySQL的备份工具或第三方备份工具来完成。

以上是几个MySQL开发技巧和索引的建议。当你在开发MySQL应用程序时，请考虑这些建议以提高查询性能和优化数据检索。

m ysql 聚簇索引

YSQL并不是聚簇索引，而是一种基于YAML或JSON的语言，可以转换为SQL语言。聚簇索引是一种在数据库中对数据进行物理存储和组织的方式，通过将具有相似值的行存储在一起，以提高查询性能。聚簇索引的建立是在表上的某一列上进行的，而不是在整个表上。聚簇索引可以提高查询效率，因为它将具有相似键值的行存储在一起，这样在查询时可以减少磁盘I/O的次数。