dataframe的索引为时间数据,形式为年月日时分秒,当保存为CSV且保留索引,但小时前面的0和秒的0会丢失
时间: 2024-02-03 11:15:00 浏览: 109
DataFrame的索引
这是因为默认情况下,保存为CSV时不会保留索引的数据类型,而是将其转换为字符串类型。如果想要保留索引的时间数据类型,可以使用以下代码:
```python
df.to_csv('filename.csv', index=True, date_format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
```
其中,`date_format`参数用于指定时间格式,可以根据实际情况进行修改。例如,如果要保留小时前面的0和秒的0,可以将格式设置为`'%Y-%m-%d %I:%M:%S %p'`,其中`%I`表示12小时制的小时数,`%p`表示上午或下午。
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