产品经理和数据分析师那个难

作为 AI 语言模型，我无法从主观意见角度回答这个问题，因为“难”是一个相对的概念。不同人的经验、技术背景和工作认知会影响对这个问题的回答。对于一个人来说可能难，对另一个人就容易。因此，无法给出 objeective 答案

作为参考，我可以提供一些事实用于比较：

产品经理负责产品的规划、设计和运营，需要对用户行为、竞争情况、市场环境等进行分析和决策，需要具备一定的市场洞察、用户洞察和商业理解能力。同时，产品经理需要了解产品技术架构和开发流程等方面的知识，与开发团队协作实现产品功能。

数据分析师则更侧重于数据分析，负责数据采集、清洗、处理以及建模等工作，需要掌握数据分析工具和统计方法，并熟练运用编程语言。数据分析师需要对业务问题和数据模型的联系有深入的理解，能够把数据分析成对业务有启示性的信息，以帮助企业做出决策。

因此，从技能需求和职责角度看，两者都有其难度和挑战性。