多尺度图像对比度增强算法

多尺度图像对比度增强（Multi-Scale Retinex with Color Restoration，简称MSRCR）是一种经典的图像增强算法，用于增强图像的对比度和色彩，使图像更加清晰和自然。

MSRCR算法主要分为三个步骤：多尺度分解、对比度增强和色彩恢复。在多尺度分解中，使用高斯金字塔对原始图像进行分解，得到不同尺度的图像。在对比度增强中，对每个尺度的图像进行局部对比度增强，以增强图像的细节。在色彩恢复中，通过对增强后的图像进行颜色平衡，使图像的色彩更加自然。

至于VC实现部分，您可以使用VC++编程语言来实现MSRCR算法。具体实现方法可以参考相关的论文和代码，其中包括基于OpenCV的MSRCR实现等。