灰度共生矩阵java实现

灰度共生矩阵（Gray-Level Co-occurrence Matrix，GLCM）是一种用于纹理分析的方法，可以用于图像识别、目标跟踪等应用。下面是一个简单的灰度共生矩阵的 Java 实现代码：

public static int[][] getGLCM(int[][] image, int d, int theta) {
    int rows = image.length;
    int cols = image[0].length;
    int maxGray = 256; // 假设灰度级最大值为 256
    int[][] glcm = new int[maxGray][maxGray];
    int dr = 0, dc = 0;
    if (theta == 0) {
        dc = d;
    } else if (theta == 45) {
        dr = d;
        dc = d;
    } else if (theta == 90) {
        dr = d;
    } else if (theta == 135) {
        dr = d;
        dc = -d;
    }
    for (int r = 0; r < rows; r++) {
        for (int c = 0; c < cols; c++) {
            int gray1 = image[r][c];
            int r2 = r + dr, c2 = c + dc;
            if (r2 >= 0 && r2 < rows && c2 >= 0 && c2 < cols) {
                int gray2 = image[r2][c2];
                glcm[gray1][gray2]++;
            }
        }
    }
    return glcm;
}

其中，`image` 是输入的灰度图像，`d` 是灰度共生矩阵的距离参数，`theta` 是灰度共生矩阵的角度参数。函数返回一个二维数组，表示计算得到的灰度共生矩阵。