python运行results = pool.map(face_recognize, numbers)报错_pickle.PicklingError: Can't pickle <function face_recognize at 0x7f8f0ca950>: attribute lookup face_recognize on __main__ failed

时间: 2024-03-28 10:38:50 浏览: 15
这个错误通常是由于Python的多进程模块(如multiprocessing)无法序列化函数导致的。解决方法是将该函数定义在可导入的模块中,而不是在主程序中。您可以将`face_recognize`函数定义在一个单独的.py文件中,并使用`import`语句将其导入到主程序中。这样就可以避免`Can't pickle`错误了。
相关问题

运行results = pool.map(face_recognize, numbers)报错AttributeError: Can't pickle local object 'RockxFaceRecognition.run.<locals>.face_recognize'

这个错误通常是由于 multiprocessing 库无法序列化某些对象引起的。在您的情况下,似乎是由于 `face_recognize` 函数中的某些本地对象无法序列化。 为了解决这个问题,您可以尝试将 `face_recognize` 函数定义为一个独立的函数,而不是在 `run` 方法内部定义的本地函数。或者,您可以使用 `dill` 库对 `face_recognize` 函数进行序列化和反序列化,以便 multiprocessing 库可以正确地处理它。 具体来说,您可以尝试使用以下代码: ``` import dill def run(self): # ... with multiprocessing.Pool(processes=4) as pool: results = pool.map(dill.loads(dill.dumps(face_recognize)), numbers) # ... ``` 使用 `dill.loads(dill.dumps(face_recognize))` 将 `face_recognize` 函数序列化并反序列化,从而允许 multiprocessing 库正确地处理它。

python运行results = pool.map(self.face_recognize, numbers)报错TypeError: Pickling an AuthenticationString object is disallowed for security reasons

这个错误通常出现在使用 Python 中的 `multiprocessing.Pool` 对象执行并行任务时,其中的任务涉及到了无法序列化的对象,例如 `AuthenticationString`。 在执行任务之前,`multiprocessing.Pool` 会将任务序列化,然后将其发送给子进程进行处理。但是,由于某些对象无法被序列化,因此就会出现这个错误。 为了解决这个问题,你可以考虑在执行任务之前,将涉及到的 `AuthenticationString` 对象转换为其他类型的对象,例如字符串或字节串。这样,`multiprocessing.Pool` 在序列化任务时就可以避免序列化这些敏感对象,从而避免出现安全问题。 具体来说,你可以将 `face_recognize` 函数中使用到的 `AuthenticationString` 对象转换为字符串或字节串,例如: ```python def face_recognize(number): # 将 AuthenticationString 对象转换为字符串或字节串 password = str(authentication_string) ... ``` 或者,你也可以使用其他的并行计算库,例如 `concurrent.futures` 或 `joblib`,它们可以更好地处理一些无法被序列化的对象。 总之,为了保证代码的安全性和可靠性,你应该尽可能避免在并行计算中使用无法被序列化的对象,或者使用更加安全和可靠的并行计算库来代替 `multiprocessing.Pool`。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

什么是yolov10,简单举例.md

YOLOv10是一种目标检测算法,是YOLO系列算法的第10个版本。YOLO(You Only Look Once)是一种快速的实时目标检测算法,能够在一张图像中同时检测出多个目标。
recommend-type

shufflenet模型-图像分类算法对动态表情分类识别-不含数据集图片-含逐行注释和说明文档.zip

shufflenet模型_图像分类算法对动态表情分类识别-不含数据集图片-含逐行注释和说明文档 本代码是基于python pytorch环境安装的。 下载本代码后,有个环境安装的requirement.txt文本 如果有环境安装不会的,可自行网上搜索如何安装python和pytorch,这些环境安装都是有很多教程的,简单的 环境需要自行安装,推荐安装anaconda然后再里面推荐安装python3.7或3.8的版本,pytorch推荐安装1.7.1或1.8.1版本 首先是代码的整体介绍 总共是3个py文件,十分的简便 且代码里面的每一行都是含有中文注释的,小白也能看懂代码 然后是关于数据集的介绍。 本代码是不含数据集图片的,下载本代码后需要自行搜集图片放到对应的文件夹下即可 在数据集文件夹下是我们的各个类别,这个类别不是固定的,可自行创建文件夹增加分类数据集 需要我们往每个文件夹下搜集来图片放到对应文件夹下,每个对应的文件夹里面也有一张提示图,提示图片放的位置 然后我们需要将搜集来的图片,直接放到对应的文件夹下,就可以对代码进行训练了。 运行01生成txt.py,
recommend-type

该项目存放基于Cesium的三维GIS平台开发中各种实践程序、截图、总结等,其中程序目录结构

"GIS" 通常指的是 地理信息系统(Geographic Information System)。它是一种特定的空间信息系统,用于捕获、存储、管理、分析、查询和显示与地理空间相关的数据。GIS 是一种多学科交叉的产物,涉及地理学、地图学、遥感技术、计算机科学等多个领域。 GIS 的主要特点和功能包括: 空间数据管理:GIS 能够存储和管理地理空间数据,这些数据可以是点、线、面等矢量数据,也可以是栅格数据(如卫星图像或航空照片)。 空间分析:GIS 提供了一系列的空间分析工具,用于查询、量测、叠加分析、缓冲区分析、网络分析等。 可视化:GIS 能够将地理空间数据以地图、图表等形式展示出来,帮助用户更直观地理解和分析数据。 数据输入与输出:GIS 支持多种数据格式的输入和输出,包括数字线划图(DLG)、数字高程模型(DEM)、数字栅格图(DRG)等。 决策支持:GIS 可以为城市规划、环境监测、灾害管理、交通规划等领域提供决策支持。 随着技术的发展,GIS 已经广泛应用于各个领域,成为现代社会不可或缺的一部分。同时,GIS 也在不断地发展和完善,以适应更多领域的需求。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

前端深拷贝 和浅拷贝有哪些方式,你在哪里使用过

前端深拷贝和浅拷贝的方式有很多,下面列举几种常用的方式: 深拷贝: 1. JSON.parse(JSON.stringify(obj)),该方法可以将对象序列化为字符串,再将字符串反序列化为新的对象,从而实现深拷贝。但是该方法有一些限制,例如无法拷贝函数、RegExp等类型的数据。 2. 递归拷贝,即遍历对象的每个属性并进行拷贝,如果属性值是对象,则递归进行拷贝。 3. 使用第三方库如lodash、jQuery等提供的深拷贝方法。 浅拷贝: 1. Object.assign(target, obj1, obj2, ...),该方法可以将源对象的属性浅拷贝到目标对象中,如果有相同的属性,则会
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

MATLAB柱状图在数据分析中的作用:从可视化到洞察

![MATLAB柱状图在数据分析中的作用:从可视化到洞察](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/1a36558cefc0339f7836cca7680c0aef.png) # 1. MATLAB柱状图概述** 柱状图是一种广泛用于数据可视化的图表类型,它使用垂直条形来表示数据中不同类别或组别的值。在MATLAB中,柱状图通过`bar`函数创建,该函数接受数据向量或矩阵作为输入,并生成相应的高度条形。 柱状图的优点在于其简单性和易于理解性。它们可以快速有效地传达数据分布和组别之间的比较。此外,MATLAB提供了广泛的定制选项,允许用户调整条形颜色、