pytorch 中张量的追加操作
时间: 2023-11-04 09:06:21 浏览: 51
可以使用 PyTorch 中的 torch.cat() 函数来将多个张量沿着指定的维度进行拼接。语法格式如下:torch.cat(seq, dim=0, out=None)。其中,seq 表示要拼接的张量序列,dim 表示拼接的维度,out 表示输出张量。注意,除了第一个维度外,其他维度的大小必须相同才能进行拼接。
相关问题
pytorch中张量
在PyTorch中,张量是一种多维数组,可以用来存储和操作数据。张量有不同的维度,可以通过torch.view()和torch.reshape()方法进行维度变换。例如,使用torch.view()可以将一个4x4的张量x变换为一个大小为16的一维张量y,或者将x变换为一个2x8的张量z,其中-1表示这个维度的大小由其他维度决定。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【PyTorch】PyTorch基础知识——张量](https://blog.csdn.net/qq_42251120/article/details/126835591)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [pytorch基础:张量](https://blog.csdn.net/m0_56253030/article/details/126374600)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
pytorch中张量相乘
在PyTorch中,可以使用torch.matmul()函数进行张量相乘。如果要进行逐元素相乘,则可以使用"*"运算符。
示例代码:
```python
import torch
# 定义两个张量
a = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
b = torch.tensor([[5, 6], [7, 8]])
# 张量相乘
c = torch.matmul(a, b)
print(c)
# 逐元素相乘
d = a * b
print(d)
```
输出结果:
```
tensor([[19, 22],
[43, 50]])
tensor([[ 5, 12],
[21, 32]])
```