opencv 修改mat中的值

要修改 `cv::Mat` 中的值，您可以使用 `cv::Mat::at` 方法来访问像素值。以下是一个示例，演示如何将 `Mat` 中的第一个像素点的值设置为红色：

cv::Mat image = cv::imread("example.jpg");

// 修改第一个像素
image.at<cv::Vec3b>(0, 0)[0] = 0; // 蓝色通道
image.at<cv::Vec3b>(0, 0)[1] = 0; // 绿色通道
image.at<cv::Vec3b>(0, 0)[2] = 255; // 红色通道

在这个例子中，我们使用 `cv::Mat::at` 方法来访问第一个像素的值，并将其设置为红色。请注意，我们使用 `cv::Vec3b` 类型来表示每个像素的三个通道值（蓝色、绿色和红色）。如果您的图像是灰度图像，则只需要使用 `uchar` 类型代替 `cv::Vec3b`。

相关问题

opencv修改图片像素值

要修改OpenCV中图像的像素值，可以通过以下步骤实现：

1. 读入图像：使用cv::imread函数读入需要修改像素值的图片；

2. 访问像素值：使用Mat::at函数访问图像中的像素值，如：mat.at<Vec3b>(row, col)。其中，Vec3b是一个包含3个无符号字节（uchar）的向量，分别表示蓝色、绿色和红色通道的像素值；

3. 修改像素值：修改Vec3b向量中的元素值即可。

以下是一个示例代码，将一张图片中所有像素值都变为其反色：

cv::Mat image = cv::imread("example.jpg");
if (image.empty()) {
    std::cerr << "Failed to read image." << std::endl;
    return -1;
}

for (int row = 0; row < image.rows; ++row) {
    for (int col = 0; col < image.cols; ++col) {
        cv::Vec3b& pixel = image.at<cv::Vec3b>(row, col);
        pixel = 255 - pixel; // 反色处理：蓝色通道
        pixel = 255 - pixel; // 反色处理：绿色通道
        pixel = 255 - pixel; // 反色处理：红色通道
    }
}

cv::imshow("Modified Image", image);
cv::waitKey(0);

opencv 给mat赋值

在OpenCV中，可以通过以下两种方式为Mat对象赋值：

1. 直接赋值

可以使用“=”运算符将一个Mat对象赋值给另一个Mat对象：

Mat src = imread("image.png");
Mat dst = src;

这种方式会创建一个新的Mat对象，该对象与原始的Mat对象共享相同的数据存储。因此，如果修改了其中一个对象中的数据，另一个对象的数据也会相应地改变。

2. 使用Mat::at()方法

Mat::at()方法可以用于访问Mat对象中指定位置的像素值，并可以用于修改像素值。例如：

Mat src = imread("image.png");
for (int i = 0; i < src.rows; i++) {
    for (int j = 0; j < src.cols; j++) {
        // 获取像素值
        Vec3b pixel = src.at<Vec3b>(i, j);
        // 修改像素值
        pixel[0] = 255 - pixel[0];
        pixel[1] = 255 - pixel[1];
        pixel[2] = 255 - pixel[2];
        // 将修改后的像素值写回到Mat对象中
        src.at<Vec3b>(i, j) = pixel;
    }
}

在这个例子中，我们使用了Mat::at()方法来获取和修改像素值，并且使用Vec3b类型来表示每个像素的颜色值。