进入数据分析这一职业的途径、胜任标准、薪酬、福利待遇、职业本身的前景、职业的晋升和发展路径、培训和继续教育的机会、以及工作带来的影响是什么

进入数据分析这一职业的途径：
1. 学习相关专业，如统计学、数学、计算机科学等；
2. 参加数据分析相关的培训课程或者学习自学课程，如Coursera、Udacity等；
3. 通过实践经验，如完成数据分析项目，积累一定的经验和技能；
4. 获得相关认证，如SAS认证、数据分析师认证等。

胜任标准：
1. 熟练掌握统计学和机器学习算法；
2. 具备良好的数据清洗、处理和分析能力；
3. 熟练使用数据分析工具，如Python、R、SAS等；
4. 具备良好的沟通能力，能够将数据分析结果转化为业务价值；
5. 具备团队协作和解决问题的能力。

薪酬：
数据分析师的薪酬因地区、行业、公司规模、个人能力等因素而异，但一般来说，在中国大陆地区，数据分析师的月薪在8000元至2万元之间。

福利待遇：
福利待遇因公司而异，一般包括五险一金、带薪年假、节假日福利、员工培训、职业晋升机会等。

职业本身的前景：
数据分析是当今最热门的职业领域之一，随着大数据时代的到来，数据分析师的需求将持续增长。从行业分布来看，金融、电商、互联网和快消品等行业对数据分析师的需求最为迫切。

职业的晋升和发展路径：
数据分析师的晋升和发展路径因公司而异，一般有以下几个阶段：初级数据分析师、中级数据分析师、高级数据分析师、数据分析经理和数据分析总监等。

培训和继续教育的机会：
数据分析师可以通过参加相关培训、学习课程和参加行业交流会议等方式，不断提高自己的技能和知识水平。同时，数据分析师也可以通过读书、学习新技术、参与开源社区等方式继续学习和提高自己的技能。

工作带来的影响：
数据分析师需要不断地处理数据、分析数据、解决问题，需要具备高度的专注力和耐心，同时也需要具备较强的逻辑思考和判断能力。这些能力不仅可以在工作中得到锻炼，也会对个人的生活、学习和思考方式产生积极影响。