pycharm中的jupyter notebook

PyCharm中的Jupyter Notebook是一个集成的开发环境，可以让用户在PyCharm中使用Jupyter Notebook的所有功能。它可以让用户轻松地创建、编辑和运行Jupyter Notebook文件，并且可以与PyCharm的其他功能无缝集成，例如代码自动完成、调试和版本控制。此外，PyCharm中的Jupyter Notebook还支持多种语言，包括Python、R、Julia等。

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pycharm中jupyter notebook是什么

在PyCharm中，Jupyter Notebook是一个集成的开发环境，它允许你以交互式的方式编写和运行代码。Jupyter Notebook提供了一个基于Web的界面，可以在其中创建和编辑Notebook文档，这些文档可以包含代码、文本、图像、公式等内容。

通过Jupyter Notebook，你可以逐个单元格地执行代码，并立即看到结果。这种交互式的编程方式非常适合数据分析、机器学习和可视化等任务。你可以在Notebook中编写Python代码，并使用丰富的第三方库进行数据处理、可视化和模型训练等操作。

Jupyter Notebook还支持Markdown语法，你可以在文档中添加说明、标题、列表、链接等格式化内容，使得代码和文本更加结合，便于展示和分享。

总结一下，Jupyter Notebook是PyCharm中集成的一个交互式开发环境，它提供了代码执行、结果展示和文档编写等功能，非常适合数据分析和机器学习等任务。

pycharm配置jupyternotebook

要在PyCharm中配置Jupyter Notebook，可以按照以下步骤操作：

1. 确保已经安装了Anaconda或Miniconda，并且已经创建了一个环境。
2. 在PyCharm中打开项目，然后打开Settings/Preferences对话框。
3. 在左侧面板中选择Project: <your_project_name>，然后选择Project Interpreter。
4. 点击右上角的“齿轮”图标，选择Add。
5. 在弹出的对话框中选择Conda Environment，然后选择已经创建好的环境。
6. 点击OK，等待PyCharm安装环境。
7. 安装完成后，在PyCharm的顶部菜单栏中选择View -> Tool Windows -> Python Console。
8. 在Python Console中输入以下命令：`!conda install jupyter`，等待安装完成。
9. 安装完成后，在PyCharm的顶部菜单栏中选择Run -> Edit Configurations。
10. 点击左上角的“+”图标，选择Jupyter Notebook。
11. 在右侧的Configuration面板中，设置Script path为jupyter-notebook（或者jupyter-notebook.exe）的路径，设置Working directory为你想要的工作目录。
12. 点击OK保存配置，然后点击Run启动Jupyter Notebook。