用分治法实现归并排序，写出算法概述包括算法的概念，基本思路，实现过程，基本框架；并分析算法的理论基础，核心，以及特点

算法概述：
归并排序是一种基于分治法的排序算法，其基本思路是将待排序的序列分成若干个子序列，然后将子序列进行排序，最后将排好序的子序列合并成一个有序序列。

基本思路：
1. 将待排序序列分成若干个子序列，每个子序列的长度为1。
2. 将相邻的两个子序列进行合并，得到新的有序子序列。
3. 将所有的有序子序列再次合并，最终得到完全有序的序列。

实现过程：
1. 实现一个归并函数merge，用于将两个有序序列合并成一个有序序列。
2. 实现一个归并排序函数merge_sort，用于进行递归的归并排序。

基本框架：

void merge_sort(int arr[], int left, int right) {
    if (left >= right) {
        return;
    }
    int mid = (left + right) / 2;
    merge_sort(arr, left, mid);
    merge_sort(arr, mid + 1, right);
    merge(arr, left, mid, right);
}

void merge(int arr[], int left, int mid, int right) {
    int tmp[right - left + 1];
    int i = left, j = mid + 1, k = 0;
    while (i <= mid && j <= right) {
        if (arr[i] <= arr[j]) {
            tmp[k++] = arr[i++];
        } else {
            tmp[k++] = arr[j++];
        }
    }
    while (i <= mid) {
        tmp[k++] = arr[i++];
    }
    while (j <= right) {
        tmp[k++] = arr[j++];
    }
    for (int p = 0; p < k; p++) {
        arr[left + p] = tmp[p];
    }
}

算法的理论基础：
归并排序的理论基础是分治法，将待排序序列分成若干个子序列，然后将子序列进行排序，最后合并成一个有序序列。归并排序的时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(n)，是一种稳定的排序算法。

算法的核心：
归并排序的核心是归并函数merge，用于将两个有序序列合并成一个有序序列。

算法的特点：
1. 稳定性：归并排序是一种稳定的排序算法，不会改变相同元素的相对位置。
2. 时间复杂度：归并排序的时间复杂度为O(nlogn)，是一种比较高效的排序算法。
3. 空间复杂度：归并排序的空间复杂度为O(n)，需要一个额外的数组来辅助排序。