baseline什么意思

"baseline" 是一个术语，通常指与之进行比较的基准或标准。在机器学习中，"baseline" 通常用来指代一个基本的模型或算法，用于与其他模型或算法进行比较，以衡量它们的性能优劣。"baseline" 可以被视为一个基准线，其他模型或算法需要在这个基准线之上表现出更好的性能才能被认为是有效的。

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align-items中的flex-start、flex-end、center、baseline什么意思

align-items是Flex布局中用于控制flex容器中所有子元素在交叉轴方向上的对齐方式的属性。其中，flex-start表示子元素在交叉轴居上对齐，flex-end表示子元素在交叉轴居下对齐，center表示子元素在交叉轴居中对齐，baseline表示子元素在基线对齐。

baseline是什么意思

Baseline通常指的是某个任务的基准表现或基准模型。在机器学习、深度学习等领域，我们通常会使用一些比较简单但有效的模型或方法来作为起点，来衡量其他更复杂的模型或方法的表现是否更好。这个起点就是Baseline。Baseline可以作为一个比较标准，帮助我们评估其他模型或方法的实际性能提升是否有效，也可以作为一个比较基准，帮助我们选择合适的模型或方法。

举个例子，如果我们要做一个图像分类任务，我们可以先使用一个比较简单的卷积神经网络模型（比如LeNet）来作为Baseline，来衡量其他更复杂的神经网络模型（比如ResNet、Inception等）的表现是否更好。如果我们的新模型比Baseline表现更好，那么我们就可以采纳这个新模型；如果表现不如Baseline，那么我们就需要重新考虑我们的模型设计或优化方法了。