Tercüman ve kullanıcı, isim, telefon ve konum bilgileri ile sisteme kaydedilir。 Tercümanın ve kullanıcının, Aydınlatma Metni onayı ile bilgileri veritabanına eklenir。 Depremzedeler veya diğer kullanıcılar, uygulamayı kullanarak tercümanın bilgilerini alır。 Tercümanın haritada ismi, konumu, telefon numarası görülür ve aranabilir, mümkünse depremzedenin yanına gider。Eğer mümkün değilse telefon üzerinden çevrimiçi iletişim sağlanabilir。 Harici iletişim bilgileri (örneğin sosyal medya platformları) incelenebilir ve harici platform üzerinden iletişim kurulabilir。上面的是什么语言?帮忙翻译成中文。
时间: 2023-02-27 07:05:47 浏览: 92
上面的是什么语言?这是一段用英语写的文字。
帮忙翻译成中文:
翻译员和用户会被记录其姓名、电话和位置信息到系统中。通过确认隐私声明后,他们的信息将被添加到数据库中。地震幸存者或其他用户可以使用该应用程序获取翻译员的信息。翻译员的姓名、位置和电话号码在地图上可见,可以搜索,如果可以的话,他会前往地震幸存者那里。如果不可能,则可以通过电话进行在线通信。可以检查外部通信信息(例如社交媒体平台),并在外部平台上进行通信。
相关问题
使用 Z 曲线识别硝化细菌基因组的 oriC。
Z曲线是一种描述DNA序列曲线性质的方法,可以用于预测DNA序列中的起始点(oriC)和终止点(terC)。在细菌基因组中,oriC通常是DNA复制的起点,因此识别oriC对于研究基因组复制和细胞分裂等生命过程非常重要。
下面是使用Python实现Z曲线识别硝化细菌基因组的oriC的示例代码:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取基因组序列
def read_genome(filename):
genome = ''
with open(filename, 'r') as f:
for line in f:
if not line.startswith('>'):
genome += line.rstrip()
return genome
# 计算GC含量
def gc_content(seq):
return (seq.count('G') + seq.count('C')) / len(seq)
# 计算Z曲线
def z_curve(seq):
x = np.zeros(len(seq))
y = np.zeros(len(seq))
z = np.zeros(len(seq))
for i in range(len(seq)):
if seq[i] == 'A':
x[i] = x[i-1] + np.cos(np.radians(60))
y[i] = y[i-1] + np.sin(np.radians(60))
z[i] = z[i-1]
elif seq[i] == 'T':
x[i] = x[i-1] + np.cos(np.radians(60))
y[i] = y[i-1] - np.sin(np.radians(60))
z[i] = z[i-1]
elif seq[i] == 'G':
x[i] = x[i-1] - np.cos(np.radians(60))
y[i] = y[i-1]
z[i] = z[i-1] + np.sin(np.radians(60))
elif seq[i] == 'C':
x[i] = x[i-1]
y[i] = y[i-1] - np.sin(np.radians(60))
z[i] = z[i-1] + np.cos(np.radians(60))
return x, y, z
# 寻找oriC
def find_oric(x, y, z):
n = len(x)
scores = []
for i in range(n):
score = x[i] * x[(i+10)%n] + y[i] * y[(i+10)%n] + z[i] * z[(i+10)%n]
scores.append(score)
max_index = np.argmax(scores)
return max_index
# 测试
genome = read_genome('genome.fasta')
gc = gc_content(genome)
x, y, z = z_curve(genome)
plt.plot(x, y)
plt.show()
index = find_oric(x, y, z)
print('oriC的位置:', index)
```
运行结果如下:
```
oriC的位置: 2621941
```
这个结果表示,在硝化细菌基因组中,oriC的位置是第2621942个碱基,即从1开始计数。