select tbiz_seq_record.CLASSID,CLASSNAME,SEMIPRODUCTID,ORDERID,ORDERNAME,FACILITYID,tbiz_seq_record.DCREATEDATE,SEQNO,tbiz_seq_record.CCREATOR from tbiz_seq_record inner join tbase_facility_class_info inner join tbase_facility_info on tbiz_seq_record.CLASSID=tbase_facility_class_info.CLASSID=tbase_facility_info.CLASSID;

这是一个 SQL 查询语句，查询的是 tbiz_seq_record、tbase_facility_class_info 和 tbase_facility_info 三个表的数据。具体的查询结果需要根据数据库中的数据来确定，我无法提供具体的答案。

相关问题

SELECT IN_INSTYPE || SEQ_CMP_DELIVERY_CAR_BAT.NEXTVAL

抱歉，这似乎不是一个完整的问题。这是一个SQL语句的一部分，它使用了Oracle数据库的序列功能来为表中的每个行生成唯一的值。具体来说，它将IN_INSTYPE和SEQ_CMP_DELIVERY_CAR_BAT.NEXTVAL连接在一起，以创建一个新的值。如果您有任何关于SQL或Oracle数据库的问题，请随时向我提问。

losses = tensorflow.leagcy_seq2seq.sequence_loss_by_example

抱歉，你的代码中存在一些错误。正确的函数名称是 `tf.contrib.legacy_seq2seq.sequence_loss_by_example` 而不是 `tensorflow.leagcy_seq2seq.sequence_loss_by_example`。此外，`tf.contrib` 模块已经被废弃，建议使用新的模块 `tf.compat.v1`。因此，正确的代码应该是这样的：

import tensorflow as tf

# Define your logits and targets

losses = tf.compat.v1.nn.seq2seq.sequence_loss_by_example(
    logits=[logits],
    targets=[targets],
    weights=[weights]
)

# Compute the average loss
cost = tf.reduce_mean(losses)

请注意，你需要将 `logits`、`targets` 和 `weights` 替换为你实际使用的张量。