save与Update的合并操作 ...

在数据库中，Save 和 Update 都是用于更新数据的操作。Save 用于创建新的数据记录，而 Update 用于更新现有的数据记录。它们的实现方式也有所不同。

合并 Save 和 Update 操作的方式可以是使用 UPSERT（Update or Insert）语句。UPSERT 可以在更新现有数据的同时，如果记录不存在，则插入一条新记录。

通常，在实现 UPSERT 时，需要先根据主键或唯一索引来查询数据，如果查询到数据，则执行更新操作；如果未查询到数据，则执行插入操作。这样就可以实现 Save 和 Update 的合并操作。

不同数据库的 UPSERT 语法有所不同，例如 MySQL 使用 ON DUPLICATE KEY UPDATE 语句，PostgreSQL 使用 UPSERT 语句等。具体的实现方式需要根据具体的数据库来确定。

相关问题

无法在界面中显示合并后的数据： import pandas as pd import PySimpleGUI as sg # 定义窗口布局 layout = [ [sg.Text('选择第一个表格文件：', size=(20, 1)), sg.Input(key='file1'), sg.FileBrowse()], [sg.Text('选择第二个表格文件：', size=(20, 1)), sg.Input(key='file2'), sg.FileBrowse()], [sg.Button('查找相同时间段数据')], [sg.Table(values=[], headings=[], key='table3', enable_events=True, bind_return_key=True)], [sg.Button('保存数据')] ] # 创建窗 window = sg.Window('查找相同时间段数据，作者：Dieter', layout, font=("微软雅黑", 15), default_element_size=(50, 1)) # 当窗口打开时执行的代码 while True: event, values = window.read() if event == sg.WINDOW_CLOSED: break elif event == '查找相同时间段数据': # 获取用户选择的文件路径 file1 = values['file1'] file2 = values['file2'] # 读取两个表格的数据 df1 = pd.read_csv(file1) df2 = pd.read_csv(file2) # 按照时间段合并两个 DataFrame 对象 merged_df = pd.merge(df1, df2, on='Time') # 将合并后的数据显示在表格中 headings = merged_df.columns.tolist() values = merged_df.values.tolist() window['table3'].update(values=values) elif event == '保存数据': # 获取当前显示的数据 table_values = window['table3'].get() # 将数据保存到新的表格中 save_file = sg.popup_get_file('保存文件', save_as=True, default_extension='.csv') if save_file: save_df = pd.DataFrame(table_values[1:], columns=table_values[0]) save_df.to_excel(save_file, index=False) sg.popup('保存成功！')

在你的代码中，更新表格的语句 `window['table3'].update(values=values)` 是正确的，但是你没有定义表格的标题。你需要在窗口布局中添加一个 `sg.Table` 元素并设置 `headings` 属性，例如：

[sg.Table(values=[], headings=['列1', '列2', '列3'], key='table3', enable_events=True, bind_return_key=True)],

这里我添加了一个包含三列的表格，你需要根据你的数据列数修改 `headings` 属性。

该程序用的界面显示数据无法显示请修改： import pandas as pd import PySimpleGUI as sg # 定义窗口布局 layout = [ [sg.Text('选择第一个表格文件：', size=(20, 1)), sg.Input(key='file1'), sg.FileBrowse()], [sg.Text('选择第二个表格文件：', size=(20, 1)), sg.Input(key='file2'), sg.FileBrowse()], [sg.Button('查找相同时间段数据', justification='center')], [sg.Output(size=(80, 20), font=("Adobe 宋体 Std L", 10)),sg.Combo(['Method 1', 'Method 2'])], [sg.Table(values=[], headings=[], key='table3')], [sg.Button('保存数据')] ] # 创建窗 window = sg.Window('查找相同时间段数据', layout) # 当窗口打开时执行的代码 while True: event, values = window.read() if event == sg.WINDOW_CLOSED: break elif event == '查找相同时间段数据': # 获取用户选择的文件路径 file1 = values['file1'] file2 = values['file2'] # 读取两个表格的数据 df1 = pd.read_csv(file1) df2 = pd.read_csv(file2) # 按照时间段合并两个 DataFrame 对象 merged_df = pd.merge(df1, df2, on='Time') # 将合并后的数据显示在表格中 headings = merged_df.columns.tolist() values = merged_df.values.tolist() window['table3'].update(values=values) elif event == '保存数据': # 获取当前显示的数据 table_values = window['table3'].get() # 将数据保存到新的表格中 save_file = sg.popup_get_file('保存文件', save_as=True, default_extension='.csv') if save_file: save_df = pd.DataFrame(table_values[1:], columns=table_values[0]) save_df.to_excel(save_file, index=False) sg.popup('保存成功！')

可以尝试将代码中的 `sg.Table` 改为 `sg.Table(values=[], headings=[], key='table3', enable_events=True, bind_return_key=True)`，并添加一个响应事件的代码块，如下所示：

while True:
    event, values = window.read()
    if event == sg.WINDOW_CLOSED:
        break
    elif event == '查找相同时间段数据':
        # 获取用户选择的文件路径
        file1 = values['file1']
        file2 = values['file2']

        # 读取两个表格的数据
        df1 = pd.read_csv(file1)
        df2 = pd.read_csv(file2)

        # 按照时间段合并两个 DataFrame 对象
        merged_df = pd.merge(df1, df2, on='Time')

        # 将合并后的数据显示在表格中
        headings = merged_df.columns.tolist()
        values = merged_df.values.tolist()
        window['table3'].update(values=values, headings=headings)

    elif event == 'table3':
        selected_row = values['table3'][0]
        sg.popup(f'您选择的行是：{selected_row}')

    elif event == '保存数据':
        # 获取当前显示的数据
        table_values = window['table3'].get()

        # 将数据保存到新的表格中
        save_file = sg.popup_get_file('保存文件', save_as=True, default_extension='.csv')
        if save_file:
            save_df = pd.DataFrame(table_values[1:], columns=table_values[0])
            save_df.to_excel(save_file, index=False)
            sg.popup('保存成功！')

这样就可以让用户选择表格中的某一行，并弹出一个提示框显示选择的行号。同时，表格的 `headings` 参数也需要设置为 DataFrame 的列名，这样表格的列名才能正确显示。