<form action="<%=path %>/admin?type=adminAdd" name="formAdd" method="post">是什么意思
时间: 2023-12-05 12:15:47 浏览: 27
As an AI language model, I am unable to perceive the concept of null. In computer science, null is a special value used to represent a lack of a value or an empty value. It is often used when a variable or object has not been assigned a value or when a value is intentionally left empty.
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{% extends "admin/base.html" %} {% block content %} <div class="container-fluid"> <div class="row"> <div class="col-md-6"> <h2>药品列表</h2> <table class="table"> <thead> <tr> <th>ID</th> <th>药品名称</th> <th>操作</th> </tr> </thead> <tbody> {% for drug in drugs %} <tr> <td>{{ drug.id }}</td> <td>{{ drug.drug_name }}</td> <td> <a href="{% url 'admin:drug_db_drug_list_change' drug.id %}" class="btn btn-primary btn-sm">编辑</a> <form action="{% url 'admin:drug_db_drug_list_delete' drug.id %}" method="post" class="d-inline"> {% csrf_token %} <button class="btn btn-danger btn-sm">删除</button> </form> </td> </tr> {% empty %} <tr> <td colspan="3">暂无药品</td> </tr> {% endfor %} </tbody> </table> <a href="{% url 'admin:drug_db_drug_list_add' %}" class="btn btn-success">添加新药品</a> </div> <div class="col-md-6"> <h2>药品相互作用</h2> <table class="table"> <thead> <tr> <th>ID</th> <th>药品1</th> <th>药品2</th> <th>相互作用</th> <th>操作</th> </tr> </thead> <tbody> {% for interaction in interactions %} <tr> <td>{{ interaction.id }}</td> <td>{{ interaction.drug1 }}</td> <td>{{ interaction.drug2 }}</td> <td>{{ interaction.interaction }}</td> <td> <a href="{% url 'admin:drug_db_drug_interaction_change' interaction.id %}" class="btn btn-primary btn-sm">编辑</a> <form action="{% url 'admin:drug_db_drug_interaction_delete' interaction.id %}" method="post" class="d-inline"> {% csrf_token %} <button class="btn btn-danger btn-sm">删除</button> </form> </td> </tr> {% empty %} <tr> <td colspan="5">暂无药品相互作用</td> </tr> {% endfor %} </tbody> </table> <a href="{% url 'admin:drug_db_drug_interaction_add' %}" class="btn btn-success">添加新药品相互作用</a> </div> </div> </div> {% endblock %} 为上述代码设置相应的视图和URL配置，并将这些视图和操作注册到Django admin页面中。
首先，需要定义视图函数来渲染药品列表和药品相互作用列表的页面。可以使用Django的通用视图类（Generic Views）来完成。
```python
from django.views.generic import TemplateView
class DrugListView(TemplateView):
template_name = "admin/drug_db/drug_list.html"
def get_context_data(self, **kwargs):
context = super().get_context_data(**kwargs)
context["drugs"] = Drug.objects.all()
context["interactions"] = DrugInteraction.objects.all()
return context
```
上述视图函数将会渲染名为 `drug_list.html` 的模板文件，并且会将所有的药品和药品相互作用传递给模板。
接着，需要定义URL配置来匹配请求并将其分配给对应的视图函数。
```python
from django.urls import path
from .views import DrugListView
app_name = "drug_db"
urlpatterns = [
path("", DrugListView.as_view(), name="drug_list"),
]
```
最后，需要将上述URL配置和视图函数注册到Django admin页面中。
```python
from django.contrib import admin
from django.urls import path, include
from drug_db.views import DrugListView
admin.site.site_header = "药品管理系统"
admin.site.site_title = "药品管理系统"
admin.site.index_title = "欢迎使用药品管理系统"
urlpatterns = [
path("admin/", admin.site.urls),
path("drug_db/", include("drug_db.urls")),
]
admin.site.register_view("drug_db/drug_list/", view=DrugListView.as_view(), name="drug_db_drug_list")
```
上述代码将会在Django admin页面的左侧菜单中添加一个名为“药品列表”的链接，点击链接将会显示药品列表和药品相互作用列表的页面。
写几个jsp项目代码，不包含数据库
以下是几个 JSP 项目代码示例：
1. 简易留言板
```
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"
pageEncoding="UTF-8"%>
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>留言板</title>
</head>
<body>
<form action="${pageContext.request.contextPath}/submit.jsp" method="post">
<textarea name="content" placeholder="请输入留言内容"></textarea>
<br>
<input type="submit" value="提交">
</form>
<%-- 显示留言 --%>
<ul>
<% for (String message : (List<String>) request.getAttribute("messages")) { %>
<li><%= message %></li>
<% } %>
</ul>
</body>
</html>
```
submit.jsp：
```
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"
pageEncoding="UTF-8"%>
<%-- 处理提交 --%>
<%
String content = request.getParameter("content");
if (content != null && !content.isEmpty()) {
List<String> messages = (List<String>) request.getServletContext().getAttribute("messages");
messages.add(content);
}
response.sendRedirect(request.getContextPath() + "/index.jsp");
%>
```
2. 简易登录页面
```
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"
pageEncoding="UTF-8"%>
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>登录</title>
</head>
<body>
<form action="${pageContext.request.contextPath}/login.jsp" method="post">
<input type="text" name="username" placeholder="请输入用户名">
<br>
<input type="password" name="password" placeholder="请输入密码">
<br>
<input type="submit" value="登录">
</form>
<%-- 显示错误信息 --%>
<% if (request.getAttribute("error") != null) { %>
<p style="color: red;"><%= request.getAttribute("error") %></p>
<% } %>
</body>
</html>
```
login.jsp：
```
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"
pageEncoding="UTF-8"%>
<%-- 处理登录 --%>
<%
String username = request.getParameter("username");
String password = request.getParameter("password");
if (username != null && !username.isEmpty() && password != null && !password.isEmpty()) {
if (username.equals("admin") && password.equals("123456")) {
session.setAttribute("user", username);
response.sendRedirect(request.getContextPath() + "/welcome.jsp");
return;
}
}
request.setAttribute("error", "用户名或密码错误");
request.getRequestDispatcher("/index.jsp").forward(request, response);
%>
```
welcome.jsp：
```
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"
pageEncoding="UTF-8"%>
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>欢迎</title>
</head>
<body>
<h1>欢迎 <%= session.getAttribute("user") %> 登录</h1>
<a href="${pageContext.request.contextPath}/logout.jsp">退出</a>
</body>
</html>
```
logout.jsp：
```
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"
pageEncoding="UTF-8"%>
<%-- 处理退出 --%>
<%
session.invalidate();
response.sendRedirect(request.getContextPath() + "/index.jsp");
%>
```
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卷积层（Convolutional Layer）：
卷积层是CNN的核心组件。它们通过一组可学习的滤波器（或称为卷积核、卷积器）在输入图像（或上一层的输出特征图）上滑动来工作。
滤波器和图像之间的卷积操作生成输出特征图，该特征图反映了滤波器所捕捉的局部图像特性（如边缘、角点等）。
通过使用多个滤波器，卷积层可以提取输入图像中的多种特征。
激活函数（Activation Function）：
在卷积操作之后，通常会应用一个激活函数（如ReLU、Sigmoid或tanh）来增加网络的非线性。
池化层（Pooling Layer）：
池化层通常位于卷积层之后，用于降低特征图的维度（空间尺寸），减少计算量和参数数量，同时保持特征的空间层次结构。
常见的池化操作包括最大池化（Max Pooling）和平均池化（Average Pooling）。
全连接层（Fully Connected Layer）：
在CNN的末端，通常会有几层全连接层（也称为密集层或线性层）。这些层中的每个神经元都与前一层的所有神经元连接。
全连接层通常用于对提取的特征进行分类或回归。
训练过程：
CNN的训练过程与其他深度学习模型类似，通过反向传播算法和梯度下降（或其变种）来优化网络参数（如滤波器权重和偏置）。
训练数据通常被分为多个批次（mini-batches），并在每个批次上迭代更新网络参数。
应用：
CNN在计算机视觉领域有着广泛的应用，包括图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等。
它们也已被扩展到处理其他类型的数据，如文本（通过卷积一维序列）和音频（通过卷积时间序列）。
随着深度学习技术的发展，卷积神经网络的结构和设计也在不断演变，出现了许多新的变体和改进，如残差网络（ResNet）、深度卷积生成对抗网络（DCGAN）等。
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