树莓派4Bi2c通道如何通信

时间: 2023-05-21 07:05:13 浏览: 76
树莓派4B的I2C通道是通过GPIO引脚来实现的,您可以使用命令"sudo raspi-config"进行设置。在设置完成后,您可以使用python编写程序来进行I2C通信。具体的I2C通信代码实现可以参考官方文档或参考相关资料。
相关问题

怎么设置树莓派4Bi2c通信

要设置树莓派4Bi2c通信,您需要做以下几个步骤: 1. 确保您的树莓派4的操作系统已经安装了I2C工具和驱动程序。 2. 连接您的I2C设备到树莓派4的GPIO引脚。 3. 可以使用命令“sudo i2cdetect -y 1”来扫描所有I2C设备并找到设备的地址。 4. 一旦您知道了设备的地址,就可以使用程序读取和写入设备上的数据了。 总体来说,设置树莓派4Bi2c通信比较简单,只需几个简单的步骤即可完成。

finebi和永洪bi对比

Finebi和永洪bi都是生物颗粒化学试剂公司的产品,它们在一些方面有着相似之处,也有着一些差异。 首先,Finebi和永洪bi都是专业生物颗粒化学试剂公司的产品,它们都致力于为科研工作者和生物颗粒化学领域的专业人士提供高质量的试剂和解决方案。无论是在产品的质量还是研发团队的实力上,两者都有着一定的优势。 其次,在产品线方面,Finebi和永洪bi在一些领域有着不同的特点。Finebi在生物颗粒化学试剂方面有着较为丰富的产品线,涵盖了分子生物学、细胞生物学、免疫学等多个领域。而永洪bi更专注于分子生物学和免疫学领域,其产品线更专业更精细。 最后,两者在市场地位和品牌知名度上也有一些差异。Finebi作为知名的生物颗粒化学试剂公司,其品牌知名度较高,产品销售渠道也更加广泛。而永洪bi相对来说在国内市场上的知名度较低,主要是因为其主要的客户群体是科研单位和高校实验室。 综上所述,Finebi和永洪bi在一些方面有着相似之处,但在产品线、市场地位和品牌知名度上也有着一些差异。消费者在选择购买时可以根据自己的需求和实际情况做出选择。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

七天入门PowerBI.pdf

本电子书主要精选自微信公众号的相关文章,分模块整理而成, 适合刚接触 Power BI 的 新人作为入门学习材料使用,如果你已经入门了 或者已经阅读过公众号中的 大部分 文章 ,完全可以跳过。 PowerBI作为一门实用型的...
recommend-type

smartbi报表工程师笔试(部分题目及答案).docx

smartbi报表工程师笔试(部分题目及答案),题目不多,两套题,我就考了两次
recommend-type

Power BI商业数据分析整套课件完整版ppt教学教程最全电子讲义教案(最新).pptx

Power BI商业数据分析整套课件完整版ppt教学教程最全电子讲义教案(最新)
recommend-type

使用keras实现BiLSTM+CNN+CRF文字标记NER

主要介绍了使用keras实现BiLSTM+CNN+CRF文字标记NER,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

加肥猫学习笔记之Excel Power BI之Power Query篇.pdf

加肥猫学习笔记之Excel Power BI之Power Query篇。Excel初学者学习PowerBI之Query篇之用。 大数据初学者,统计人员等适用。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】MATLAB用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法

![MATLAB智能算法合集](https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221101/83f465753fd49c41536a5640367d4340.jpg) # 2.1 遗传算法的原理和实现 遗传算法(GA)是一种受生物进化过程启发的优化算法。它通过模拟自然选择和遗传机制来搜索最优解。 **2.1.1 遗传算法的编码和解码** 编码是将问题空间中的解表示为二进制字符串或其他数据结构的过程。解码是将编码的解转换为问题空间中的实际解的过程。常见的编码方法包括二进制编码、实数编码和树形编码。 **2.1.2 遗传算法的交叉和
recommend-type

openstack的20种接口有哪些

以下是OpenStack的20种API接口: 1. Identity (Keystone) API 2. Compute (Nova) API 3. Networking (Neutron) API 4. Block Storage (Cinder) API 5. Object Storage (Swift) API 6. Image (Glance) API 7. Telemetry (Ceilometer) API 8. Orchestration (Heat) API 9. Database (Trove) API 10. Bare Metal (Ironic) API 11. DNS
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。