workbook.add_format的格式怎么限制列

时间: 2023-05-24 13:03:42 浏览: 136
它可以通过设置列宽度和对齐方式来限制列的格式。 例如,您可以使用以下代码来设置列宽度和水平对齐方式: ``` import xlsxwriter workbook = xlsxwriter.Workbook('example.xlsx') worksheet = workbook.add_worksheet() # Set column width worksheet.set_column('A:A', 20) # Set horizontal align format = workbook.add_format({'align': 'center'}) worksheet.set_column('B:C', None, format) workbook.close() ``` 这将设置A列的宽度为20个字符,并将B和C列的水平对齐方式设置为居中。您可以根据需要进行更改。
相关问题

workbook.add_format

workbook.add_format是一个函数,用于在Excel工作簿中添加格式。它可以用来设置单元格的字体、颜色、对齐方式等属性,以及设置单元格的边框、填充颜色等样式。这个函数通常与其他函数一起使用,例如write()函数,用于将数据写入单元格并应用格式。

format_title = workbook.add_format() format_title.set_bold('bold') format_title.set_align('center') format_title.set_align('vcenter') format_title.set_bg_color('#F2F2F2') format_title.set_font_size(10) format_title.set_font_name('Arial') format_table_headers = workbook.add_format() format_table_headers.set_align('center') format_table_headers.set_align('vcenter') format_table_headers.set_text_wrap('text_wrap') format_table_headers.set_bg_color('#F2F2F2') format_table_headers.set_border() format_table_headers.set_font_size(10) format_table_headers.set_font_name('Arial') 将这些设置格式的代码改为xlwt支持的格式

下面是将这些代码改为xlwt支持的格式的示例: ```python import xlwt # 创建一个工作簿 workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') # 创建一个格式,用于设置表头 format_title = xlwt.easyxf('font: bold on; align: horiz center, vert center; pattern: pattern solid, fore_colour gray25; font: name Arial, height 200;') # 创建一个格式,用于设置表格中的数据 format_table_headers = xlwt.easyxf('align: horiz center, vert center; pattern: pattern solid, fore_colour gray25; font: name Arial, height 200; borders: top thin, bottom thin, left thin, right thin;') # 创建一个工作表 sheet = workbook.add_sheet('Sheet1') # 设置表头 sheet.write(0, 0, '节点ID', format_title) sheet.write(0, 1, '节点名称', format_title) sheet.write(0, 2, '节点类型', format_title) # 添加数据 sheet.write(1, 0, 1, format_table_headers) sheet.write(1, 1, '节点1', format_table_headers) sheet.write(1, 2, '类型A', format_table_headers) sheet.write(2, 0, 2, format_table_headers) sheet.write(2, 1, '节点2', format_table_headers) sheet.write(2, 2, '类型B', format_table_headers) sheet.write(3, 0, 3, format_table_headers) sheet.write(3, 1, '节点3', format_table_headers) sheet.write(3, 2, '类型C', format_table_headers) # 保存工作簿 workbook.save('node.xls') ``` 注意,xlwt中的样式参数是通过easyxf方法传递的,可以使用类似CSS样式的语法来设置样式参数。例如,'font: bold on'表示字体加粗,'align: horiz center, vert center'表示水平和垂直居中对齐,'pattern: pattern solid, fore_colour gray25'表示设置背景颜色为灰色,'borders: top thin, bottom thin, left thin, right thin'表示设置边框为细线。
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以下代码有错误修改:from bs4 import BeautifulSoup import requests import openpyxl def getHTMLText(url): try: r=requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding=r.apparent_encoding return r.text except: r="fail" return r def find2(soup): lsauthors=[] for tag in soup.find_all("td"): for img in tag.select("img[title]"): h=[] h=img["title"] lsauthors.append(h) def find3(soup): lsbfl=[] for tag in soup.find_all("td")[66:901]: #print(tag) bfl=[] bfl=tag.get_text() bfl=bfl.strip() lsbfl.append(bfl) return lsbfl if __name__ == "__main__": url= "https://www.kylc.com/stats/global/yearly/g_population_sex_ratio_at_birth/2020.html" text=getHTMLText(url) soup=BeautifulSoup(text,'html.parser') find2(soup) lsbfl=find3(soup) workbook=openpyxl.Workbook() worksheet = workbook.create_sheet('排名',index=0) project=['排名','国家/地区','所在洲','出生人口性别比'] rank=[] a=2 b=3 c=1 for i in range(1,201,1): rank.append(i) for i in range(len(project)): worksheet.cell(row=1, column=i + 1).value = project[i] for i in range(len(rank)): worksheet.cell(row=i + 2, column=1).value = rank[i] for i in range(200): worksheet.cell(row=i + 2, column=2).value = lsbfl[c] c=c+4 for i in range(200): worksheet.cell(row=i + 2, column=3).value = lsbfl[a] a=a+4 for i in range(200): worksheet.cell(row=i + 2, column=4).value = lsbfl[b] b=b+4 wb=workbook wb.save('D:\世界各国出生人口性别比.xlsx') import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib labels = ['United States','China','Ukraine','Japan','Russia','Others'] values = np.array([11,69,9,23,20,68]) fig = plt.figure() sub = fig.add_subplot(111) sub.pie(values, labels=labels, explode=[0,0,0,0,0,0.05], autopct='(%.1f)%%', shadow = True, wedgeprops = dict( edgecolor='k', width=0.85)) sub.legend() fig.tight_layout() labels2=['0-100','100-200','>200'] people_means=[140,43,17] x=np.arange(len(labels2)) width=0.50 fig,ax=plt.subplots() rects=ax.bar(x,people_means,width,label='Number of matches') ax.set_ylabel('sum') ax.set_title('People compare') ax.set_xticks(x) ax.set_xticklabels(labels2) ax.legend() plt.show()

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