用pycharm中的matplotlib库对楼盘所在的区域进行分类，在对每一个区域内的房价算平均值然后绘制水平柱状图并添加柱状图标签的代码

以下是一个简单的示例代码，可以对楼盘所在的区域进行分类，计算每个区域的平均房价并绘制水平柱状图，并为每个柱子添加标签：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('house_price.csv')

# 根据区域进行分组，计算平均房价
grouped_data = data.groupby('区域')['房价'].mean()

# 绘制水平柱状图
plt.barh(grouped_data.index, grouped_data.values)

# 添加柱状图标签
for i, v in enumerate(grouped_data.values):
    plt.text(v, i, str(int(v)), color='blue', fontweight='bold')

# 设置标题和横纵轴标签
plt.title('各区域平均房价')
plt.xlabel('房价（万元）')
plt.ylabel('区域')

# 显示图像
plt.show()

其中，`house_price.csv` 是包含楼盘信息的 csv 文件，需要根据实际情况进行修改。这个示例代码使用了 pandas 库来读取和处理 csv 数据，使用了 matplotlib 库来绘制柱状图和添加标签。

相关问题

用pycharm中的matplotlib库对楼盘所在的区域进行分类，在对每一个区域内的房价算平均值然后绘制水平柱状图的代码

下面是使用PyCharm中的matplotlib库对楼盘所在的区域进行分类，并计算每个区域的平均房价，最后绘制水平柱状图的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('house_price.csv')

# 对楼盘所在的区域进行分类，并计算每个区域的平均房价
grouped = data['price'].groupby(data['region']).mean()

# 绘制水平柱状图
fig, ax = plt.subplots()

ax.barh(grouped.index, grouped.values)

ax.set_xlabel('Price')
ax.set_ylabel('Region')
ax.set_title('Average House Price by Region')

plt.show()

其中，`house_price.csv`是含有楼盘所在区域和房价的数据文件，可以根据实际情况进行调整。运行代码后，将会显示出水平柱状图，横轴为平均房价，纵轴为区域名称。

用pycharm中matplotlib库对excel表中的一段数据进行分类，再对分类数据对应的数字数据算平均在画水平柱状图的代码

以下是一个简单的示例代码，可以实现你所描述的功能：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
 
# 读取Excel表格中的数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')
 
# 将数据按照指定列进行分组
grouped = df.groupby('分类列名')
 
# 计算每个分组的平均值
mean_values = grouped.mean()
 
# 将平均值绘制成水平柱状图
mean_values.plot(kind='barh')
 
# 设置图形标题、X轴标签、Y轴标签
plt.title('平均值水平柱状图')
plt.xlabel('平均值')
plt.ylabel('分类列名')
 
# 显示图形
plt.show()

其中，`data.xlsx` 是你要处理的 Excel 文件名，`分类列名` 是你要进行分组的列名，你需要将这两个名称替换成你自己的实际值。另外，如果你的 Excel 表中包含多个工作表，你需要指定具体的工作表名称或索引号来读取数据。