python中的d2l与tensorflow版本的对应关系

Python中的d2l（dive into deep learning）库是由李沐、阿斯顿张等人开发的深度学习教学库，该库主要使用MXNet作为深度学习框架，但是也提供了TensorFlow和PyTorch的实现。

如果你想使用TensorFlow版本的d2l，可以使用d2l-tensorflow库。不过需要注意的是，d2l-tensorflow库的API与d2l（MXNet版本）并不完全一致，需要进行部分调整。

以下是d2l（MXNet版本）与d2l-tensorflow库的对应关系：

| d2l（MXNet版本） | d2l-tensorflow |
|:-----------------:|:--------------:|
| d2l | d2l-tensorflow |
| mxnet | tensorflow |
| gluon | keras / layers |
| autograd | tf.gradients |
| ndarray | tf.Tensor |
| Symbol | tf.Graph |
| ... | ... |

需要注意的是，以上仅为大概对应关系，因为两个库的实现方式和API设计都有所不同，具体使用时需要查看官方文档并进行相应调整。