python中的d2l与tensorflow版本的对应关系
时间: 2024-06-06 21:05:38 浏览: 14
Python中的d2l(dive into deep learning)库是由李沐、阿斯顿张等人开发的深度学习教学库,该库主要使用MXNet作为深度学习框架,但是也提供了TensorFlow和PyTorch的实现。
如果你想使用TensorFlow版本的d2l,可以使用d2l-tensorflow库。不过需要注意的是,d2l-tensorflow库的API与d2l(MXNet版本)并不完全一致,需要进行部分调整。
以下是d2l(MXNet版本)与d2l-tensorflow库的对应关系:
| d2l(MXNet版本) | d2l-tensorflow |
|:-----------------:|:--------------:|
| d2l | d2l-tensorflow |
| mxnet | tensorflow |
| gluon | keras / layers |
| autograd | tf.gradients |
| ndarray | tf.Tensor |
| Symbol | tf.Graph |
| ... | ... |
需要注意的是,以上仅为大概对应关系,因为两个库的实现方式和API设计都有所不同,具体使用时需要查看官方文档并进行相应调整。
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tensorflow与python的版本对应关系
以下是 TensorFlow 与 Python 版本之间的对应关系:
| TensorFlow 版本 | Python 版本 |
| --------------- | ----------- |
| TensorFlow 2.x | Python 3.5-3.8 |
| TensorFlow 1.15 | Python 2.7/3.3-3.7 |
| TensorFlow 1.14 | Python 2.7/3.3-3.7 |
| TensorFlow 1.13 | Python 2.7/3.3-3.6 |
| TensorFlow 1.12 | Python 2.7/3.3-3.6 |
| TensorFlow 1.11 | Python 2.7/3.3-3.6 |
| TensorFlow 1.10 | Python 2.7/3.3-3.6 |
| TensorFlow 1.9 | Python 2.7/3.3-3.6 |
| TensorFlow 1.8 | Python 2.7/3.3-3.6 |
| TensorFlow 1.7 | Python 2.7/3.3-3.6 |
需要注意的是,Python 2.x 已经停止维护,推荐使用 Python 3.x 发行版来进行 TensorFlow 的开发。
tensorflow和python版本对应关系
下面是 TensorFlow 和 Python 版本的对应关系:
| TensorFlow 版本 | Python 版本 |
| -------------- | ---------- |
| 2.5 | 3.6-3.9 |
| 2.4 | 3.5-3.8 |
| 2.3 | 3.5-3.8 |
| 2.2 | 3.5-3.8 |
| 2.1 | 3.5-3.7 |
| 2.0 | 3.5-3.7 |
| 1.15 | 3.5-3.7 |
| 1.14 | 2.7, 3.3-3.7 |
| 1.13 | 2.7, 3.3-3.6 |
| 1.12 | 2.7, 3.3-3.6 |
| 1.11 | 2.7, 3.3-3.6 |
| 1.10 | 2.7, 3.3-3.6 |
| 1.9 | 2.7, 3.3-3.6 |
| 1.8 | 2.7, 3.3-3.6 |
| 1.7 | 2.7, 3.3-3.6 |
| 1.6 | 2.7, 3.3-3.6 |
| 1.5 | 2.7, 3.3-3.6 |
| 1.4 | 2.7, 3.3-3.6 |
需要注意的是,TensorFlow 2.x 不支持 Python 2.x。同时,建议使用最新版本的 TensorFlow 和 Python。
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