matlab中自带的直方图均衡化运算原理

Matlab中自带的直方图均衡化函数是`histeq()`。其原理是将图像的灰度级进行重新分配，使得图像中每个灰度级的像素点数量大致相同。具体实现过程如下：

1. 统计图像中每个灰度级的像素点数量，得到直方图。
2. 计算直方图的累计分布函数（CDF），即将每个灰度级的像素点数量累加起来，并将其归一化到[0,1]之间。
3. 根据CDF对图像进行变换，将原来的灰度级转换为新的灰度级。具体实现时，对于每个像素点的灰度值，使用CDF将其映射到新的灰度级上。
4. 对变换后的图像进行输出。

直方图均衡化可以提高图像的对比度和亮度分布，但也有可能会使得图像的细节信息丢失，因此在实际应用中需要根据具体情况进行选择。