python astra中的三维重建算法

Astra中的三维重建算法包括以下几种：

1. 迭代重建算法（Iterative Reconstruction Algorithm，IRA）：该算法基于最小二乘法，通过反复迭代计算，逐步逼近真实图像。

2. 过滤反投影算法（Filtered Back Projection，FBP）：该算法是最常用的三维重建算法，其基本思想是先将投影数据进行傅里叶变换，然后进行滤波处理，最后进行反投影重建。

3. 神经网络重建算法（Neural Network Reconstruction，NNR）：该算法基于深度学习技术，通过训练神经网络模型实现三维图像重建。

4. 等角投影重建算法（Tomographic Angiography，TA）：该算法是一种基于等角投影的三维重建算法，能够有效地降低伪影和噪声。

5. 压缩感知重建算法（Compressed Sensing，CS）：该算法基于信号稀疏性的原理，通过对投影数据进行压缩，然后进行稀疏重建，从而实现三维图像重建。