fieldset标签中使用vxe-grid,没有横向滚动条

时间: 2023-05-28 14:07:42 浏览: 184
可能原因: 1. 表格内容没有超出容器宽度,因此不需要横向滚动条。 2. 容器设置了样式 `overflow-x: hidden;`,导致横向滚动条被隐藏。 3. 表格设置了固定列或者固定表头,使得表格宽度不会超出容器,因此不需要横向滚动条。 解决方法: 1. 在表格中增加足够的列或者数据,使得表格内容超出容器宽度,从而显示横向滚动条。 2. 检查容器的样式,去掉 `overflow-x: hidden;`。 3. 如果表格设置了固定列或者固定表头,可以尝试去掉固定设置,或者增加足够的列或者数据,使得表格内容超出容器宽度,从而显示横向滚动条。
相关问题

fieldset标签中使用vxe-grid

可以在fieldset标签中使用vxe-grid来创建一个包含表格的组。以下是一个示例: ```html <fieldset> <legend>我的任务列表</legend> <vxe-grid :data="tasks" :columns="columns"> <template #name="{row}"> <div class="buttons"> <button @click="completeTask(row)">完成</button> <button @click="deleteTask(row)">删除</button> </div> </template> </vxe-grid> </fieldset> ``` 在上面的示例中,我们在fieldset标签中创建了一个包含表格的组。表格的数据和列定义都通过vxe-grid的属性传递。我们还使用了一个template标签来定义每行数据的操作按钮。这些按钮可以通过方法来处理点击事件。 需要注意的是,由于fieldset标签有默认的样式,可能会影响到表格的显示。我们可以通过自定义样式来解决这个问题。

fieldset标签中使用vxe-grid,表格没有横向滚动,表头也不跟着滚动

这可能是因为您没有设置表格的宽度,或者设置的宽度不足以容纳所有的列。请尝试在vxe-grid标签上添加width属性,例如: ```html <vxe-grid :data="tableData" :columns="columns" width="1000"></vxe-grid> ``` 另外,如果您希望表头也随着横向滚动,可以在vxe-grid标签上添加scroll-x属性,例如: ```html <vxe-grid :data="tableData" :columns="columns" width="1000" scroll-x></vxe-grid> ``` 这样就可以实现表格横向滚动,并且表头也会跟着滚动了。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

HTML中fieldset标签概述及使用方法

之前HTML没有好好学,导致以前看到控件组样式感觉很新奇,fieldset&gt; 标签将表单内容的一部分打包,生成一组相关表单的字段,接下来对HTML中fieldset标签的使用进行详细解读,感兴趣的朋友可以了解下,或许对你有所帮助
recommend-type

自动驾驶运动规划(Motion Planning).pdf

自动驾驶运动规划(Motion Planning)问题分析
recommend-type

财务数据分析模型6.xlsx

Excel数据看板,Excel办公模板,Excel模板下载,Excel数据统计,数据展示
recommend-type

RTL8188FU-Linux-v5.7.4.2-36687.20200602.tar(20765).gz

REALTEK 8188FTV 8188eus 8188etv linux驱动程序稳定版本, 支持AP,STA 以及AP+STA 共存模式。 稳定支持linux4.0以上内核。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

:YOLO目标检测算法的挑战与机遇:数据质量、计算资源与算法优化,探索未来发展方向

![:YOLO目标检测算法的挑战与机遇:数据质量、计算资源与算法优化,探索未来发展方向](https://img-blog.csdnimg.cn/7e3d12895feb4651b9748135c91e0f1a.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5rKJ6YaJ77yM5LqO6aOO5Lit,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16) # 1. YOLO目标检测算法简介 YOLO(You Only Look Once)是一种
recommend-type

def ObjFun(x,y,beta): # 目标函数 """ Logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: loss value """ n = x.shape[0] p = x.shape[1] pred = 1 / (1 + np.exp(-np.dot(x, beta))) pred = np.clip(pred, 1e-15, 1 - 1e-15) # 将预测值限制在一个很小的区间内 ObjVal = -np.sum(y * np.log(pred) + (1 - y) * np.log(1 - pred)) / n return ObjVal

好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
recommend-type

c++校园超市商品信息管理系统课程设计说明书(含源代码) (2).pdf

校园超市商品信息管理系统课程设计旨在帮助学生深入理解程序设计的基础知识,同时锻炼他们的实际操作能力。通过设计和实现一个校园超市商品信息管理系统,学生掌握了如何利用计算机科学与技术知识解决实际问题的能力。在课程设计过程中,学生需要对超市商品和销售员的关系进行有效管理,使系统功能更全面、实用,从而提高用户体验和便利性。 学生在课程设计过程中展现了积极的学习态度和纪律,没有缺勤情况,演示过程流畅且作品具有很强的使用价值。设计报告完整详细,展现了对问题的深入思考和解决能力。在答辩环节中,学生能够自信地回答问题,展示出扎实的专业知识和逻辑思维能力。教师对学生的表现予以肯定,认为学生在课程设计中表现出色,值得称赞。 整个课程设计过程包括平时成绩、报告成绩和演示与答辩成绩三个部分,其中平时表现占比20%,报告成绩占比40%,演示与答辩成绩占比40%。通过这三个部分的综合评定,最终为学生总成绩提供参考。总评分以百分制计算,全面评估学生在课程设计中的各项表现,最终为学生提供综合评价和反馈意见。 通过校园超市商品信息管理系统课程设计,学生不仅提升了对程序设计基础知识的理解与应用能力,同时也增强了团队协作和沟通能力。这一过程旨在培养学生综合运用技术解决问题的能力,为其未来的专业发展打下坚实基础。学生在进行校园超市商品信息管理系统课程设计过程中,不仅获得了理论知识的提升,同时也锻炼了实践能力和创新思维,为其未来的职业发展奠定了坚实基础。 校园超市商品信息管理系统课程设计的目的在于促进学生对程序设计基础知识的深入理解与掌握,同时培养学生解决实际问题的能力。通过对系统功能和用户需求的全面考量,学生设计了一个实用、高效的校园超市商品信息管理系统,为用户提供了更便捷、更高效的管理和使用体验。 综上所述,校园超市商品信息管理系统课程设计是一项旨在提升学生综合能力和实践技能的重要教学活动。通过此次设计,学生不仅深化了对程序设计基础知识的理解,还培养了解决实际问题的能力和团队合作精神。这一过程将为学生未来的专业发展提供坚实基础,使其在实际工作中能够胜任更多挑战。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

:YOLO目标检测算法的最佳实践:模型训练、超参数调优与部署优化,打造高性能目标检测系统

![:YOLO目标检测算法的最佳实践:模型训练、超参数调优与部署优化,打造高性能目标检测系统](https://img-blog.csdnimg.cn/20201024153508415.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1NNRjA1MDQ=,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. YOLO目标检测算法概述 **1.1 YOLO算法简介** YOLO(You Only Look Once)是一种