1.在卷积神经网络中，常用的池化操作有哪些？各有什么特点？2.目标跟踪的作用是什么？多目标跟踪用于哪些方面？

1. 常用的池化操作有最大池化和平均池化。最大池化选取每个子区域内的最大值作为输出，可以保留最明显的特征。平均池化则选取每个子区域内的平均值作为输出，可以平滑特征图并减小过拟合。

2. 目标跟踪的作用是在视频序列中追踪一个特定的目标，主要用于视频监控、智能交通等领域。多目标跟踪则是同时追踪多个目标，主要用于视频分析、行为识别、人群统计等领域。