Python中怎么从excel导入数据，使之成为有向图的权重

可以使用Python中的pandas库和networkx库来完成操作。首先使用pandas库读取excel数据，然后使用networkx库创建有向图，并根据数据给图中的边赋权，最后可以使用networkx库进行可视化展示。

以下是示例代码：

import pandas as pd
import networkx as nx

# 读取excel数据
data = pd.read_excel('data.xlsx', index_col=0)

# 创建有向图
G = nx.DiGraph()

# 给图中的边赋权
for i, row in data.iterrows():
    node_from = row['node_from']
    node_to = row['node_to']
    weight = row['weight']
    G.add_edge(node_from, node_to, weight=weight)

# 可视化展示
nx.draw(G, with_labels=True)

其中，`data.xlsx`是包含有向图数据的excel文件，其格式应该为：

| node_from | node_to | weight |
| --------- | ------- | ------ |
| A | B | 1 |
| B | C | 2 |
| C | D | 3 |
| ... | ... | ... |

其中，`node_from`和`node_to`分别表示边的起点和终点，`weight`表示边的权重。