jupyter显示含有空值字段的所有行

如果您想在Jupyter Notebook中显示包含空值字段的所有行，可以使用Pandas库中的`dropna()`函数。`dropna()`函数会删除所有包含空值的行，因此您可以使用`dropna()`函数的相反函数`notna()`来筛选掉空值字段的行。

以下是一个示例代码片段，演示如何使用`notna()`函数来筛选包含非空值的行，并显示它们：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('example.csv')

# 筛选出包含非空值的行，并显示它们
df_notna = df[df.notna().all(axis=1)]
print(df_notna)

在这个示例中，我们使用Pandas库的`read_csv()`函数读取了一个名为`example.csv`的CSV文件，然后使用`notna()`函数来筛选出包含非空值的行，并将结果存储在一个名为`df_notna`的新数据框中。最后，我们使用`print()`函数将`df_notna`数据框输出到Jupyter Notebook中。