猫狗图像识别系统的网络流程结构图

猫狗图像识别系统的网络流程结构图通常包含以下几个步骤：

1. 数据预处理：对输入的猫狗图像进行预处理，如大小调整、灰度化、归一化等。

2. 特征提取：使用卷积神经网络(CNN)等深度学习模型进行特征提取，将图像转化为特征向量。

3. 特征分类：使用分类器对提取的特征进行分类，常用的分类器包括支持向量机(SVM)、决策树、神经网络等。

4. 模型训练：使用标注好的猫狗图像数据集对模型进行训练，调整模型参数，提高分类准确率。

5. 模型测试：使用测试数据集对训练好的模型进行测试，评估模型的分类效果。

整个流程如下图所示：