python实现小波变换的图像融合方法

小波变换是一种常用的信号处理技术，它可以将信号分解成不同频率的子带，并且可以实现图像融合。下面是Python实现小波变换的图像融合方法的步骤：

1. 导入相关库

import cv2
import pywt
import numpy as np

2. 读取待融合的两幅图像

img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')

3. 将图像转化为灰度图像

img1 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
img2 = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

4. 对图像进行小波变换

coeffs1 = pywt.dwt2(img1, 'haar')
coeffs2 = pywt.dwt2(img2, 'haar')

5. 将低频系数相加，高频系数取绝对值后相加

coeffs = tuple(map(lambda x, y: (x+y)/2, coeffs1[:-1], coeffs2[:-1])) + \
         tuple(map(lambda x, y: np.abs(x)+np.abs(y), coeffs1[-1], coeffs2[-1]))

6. 对